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머신러닝을 활용한 정책설계 : 출산 결정요인을 중심으로(재정포럼 2019년 9월호)
한국조세재정연구원 2019.10.22 원문보기
한국조세재정연구원은 본 보고서에서 경제학에서 머신러닝이 왜 주목을 받고 있는지에 대해 논의하고 머신러닝의 주요 개념들에 대해 살펴보고자 하였다.

<목 차>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 경제학과 머신러닝
1. 머신러닝이 왜 주목을 받고 있는가?
2. 활용 분야
3. 실증경제 분석에서 머신러닝의 한계와 최신 연구방향

Ⅲ. 머신러닝의 개요
1. 지도학습과 비지도학습
2. 머신러닝에서 예측의 문제
3. 머신러닝 관련 주요 개념

Ⅳ. 결정트리와 랜덤포레스트
1. 결정트리
2. 랜덤포레스트

Ⅴ. 머신러닝을 이용한 실증분석: 둘째 출산 결정요인 분석
1. 분석의 배경
2. 분석 자료와 분석 대상 선정
3. 분석 결과

Ⅵ. 맺음말
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