ISSUE TRENDS 2023.11
Big Data Indexes
한국 EPU 지수
글로벌 EPU 지수로 이동
미국 EPU 지수
국가별 EPU 지수로 이동
Economic Indicators
경제활동별 GDP-국내총생산
1.3%
Q3 2023
전산업생산지수(농림어업제외)-광공업
3%
Sep 2023
전산업생산지수(농림어업제외)-서비스업
2.2%
Sep 2023
소매판매액지수-총지수
-1.8%
Sep 2023
소비자동향조사-소비자심리지수
98.1(기준=100)
Oct 2023
설비투자지수-총지수
-5.7%
Sep 2023
기계설비류(선박제외)-내수출하지수
-4%
Sep 2023
건설기성액-총기성액
14.5%
Sep 2023
국내건설수주액-총수주액
-44.1%
Sep 2023
수출금액-수출 총액
-4.4%
Sep 2023
수입금액-수입 총액
-16.4%
Sep 2023
국제수지-경상수지
5420.7백만달러
Sep 2023
Latest Stories
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Emerging Issues [2023.10] 국제유가 NEW HOT지난 10월 이스라엘-하마스 분쟁 발발 이후 중동의 지정학적 리스크로 인해 원유공급 차질에 대한 우려가 커지며 ‘국제유가’가 핵심 이슈로 등장하였다. 9월과 10월의 경제 키워드 1위인 ‘국제유가’에 대해 언론에서는 어떻게 조망하고 있는지 텍스트 분석을 통해 살펴보고자 한다.
2023.12.08 -
Emerging Issues [2023.09] 가계부채 NEW지속적인 증가세를 보이고 있는 가계부채에 대해 언론에서 어떻게 조망하고 있는지 텍스트 분석을 통해 살펴보자
2023.11.17 -
Emerging Issues [2023.08] 아파트 부실공사 NEW HOT인천 검단 지하주차장 붕괴(4월 29일)가 발단이 된 ‘아파트 부실공사‘ 사태에 대한 언론의 주요 논의사항을 다각도로 조망
2023.11.15 -
Emerging Issues [2023.07] 새마을금고새마을금고 사태에 대한 주차별 온라인 반응을 살펴보자.
2023.10.06 -
Topic Analysis 언론에서 나타난 순환경제 주요 이슈 변화환경 문제의 심각성으로 인해 선형경제에서 순환경제 사회로 패러다임이 전환되고 있다. 최근 주목받고 있는 ‘순환경제‘란 무엇인지 살펴보고 주요 이슈 변화를 파악해보자.
2023.09.27 -
Emerging Issues [2023.06] 청년도약계좌‘23년 6월 ‘청년도약계좌‘의 가입신청이 시작되면서 언론 및 SNS의 관심이 집중되었다. 서비스 출시 시점인 ‘23년 6월~7월 언론 및 SNS 텍스트 분석을 통해 청년도약계좌에 대한 평가와 개선 방향에 대해 알아보자.
2023.08.24
KDIBA 이용방법
사용자 매뉴얼
KDIBA(KDI BigData Analysis)는 빅데이터를 활용해 경제 이슈 중심 자료와 지표 중심 자료를 제공함.
이슈 중심 빅데이터 분석
- 01.
Issue
Trends분야별, 연/월 주요 이슈 트렌드
- 02.
Emergung
Issues월별 이머징 이슈 빅데이터분석
- 03.
Topic
analysis경제사회 관련
토픽 분석 - 04.
Policy
Understanding주요 정책 자료 빅데이터 분석
지표 중심 빅데이터 분석
- 05.
Economic
Indicators경제동향 지표 대시보드
- 06.
Big data
Indexes국가별 EPU 지수
이슈 중심의 빅데이터 분석
- 01. 이슈 트렌드(Issue Trends)
- 22개 언론사*의 경제 기사를 분석하여 ‘경제 전체’, ‘금융’, ‘산업/대기업’, ‘중기/벤처’, ‘부동산’, ‘글로벌 경제’, ‘생활경제’ 분야별로 매월 10개의 주요 키워드 순위를 제공함.
* (방송사) JTBC, KBS, MBC, MBN, SBS, TV조선, YTN, 채널A (신문사) 경향신문, 국민일보, 동아일보, 매일경제, 문화일보, 서울경제, 서울신문, 세계일보, 연합뉴스, 조선일보, 중앙일보, 한겨레, 한국경제, 한국일보
- 주요 키워드 순위는 n-gram을 이용한 TF-IDF*를 기준으로 도출되며, 연간 키워드의 경우 해당 연도의 기사로부터 순위를 추출함.
* TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)는 특정 문서 내에서 어떤 단어가 얼마나 중요한지를 나타내는 통계적 수치임. TF(단어 빈도, Term Frequency)의 경우 일반적인 단어가 가장 많이 출현하기 때문에 이를 보완하기 위해 DF(문서 빈도, Document Frequency)의 역수인 IDF(역문서 빈도, Inverse Document Frequency)를 곱해서 해당 문서에서 의미있는 단어를 찾아냄.
- 연도별/월별 주요 키워드 보드에서 관심 이슈 키워드를 클릭할 경우, 해당 키워드의 언급량, 감성비율, 키워드 증감 추이와 함께 기사 원문을 확인할 수 있는 링크를 제공함.
- (연관어) 코사인유사도(Cosine Similarity)를 이용해 키워드와 연관된 단어를 추출하고 이를 통해 키워드와 관련된 구체적인 정보 확인 가능
- (이슈 네트워크) 해당 키워드와 관련된 동시 출현단어를 추출하여 네트워크 차트로 구성해 기사 내용 파악에 도움을 줌.
- (감성분석) 주요 키워드에 대한 언론의 반응을 살펴보기 위해, 감성어 사전(KNU)을 이용한 감성(sentiment) 분석으로 긍부정의 비중을 확인하고, 이에 대한 감성어를 워드클라우드로 보여줌.
- 22개 언론사*의 경제 기사를 분석하여 ‘경제 전체’, ‘금융’, ‘산업/대기업’, ‘중기/벤처’, ‘부동산’, ‘글로벌 경제’, ‘생활경제’ 분야별로 매월 10개의 주요 키워드 순위를 제공함.
- 02. 이머징 이슈(Emerging Issue)
- 이슈 트렌드에서 전체 순위 상위권을 기록하거나 분야별 주요 이슈로 등장한 키워드에 대해 온라인 뉴스와 SNS(블로그, 카페, 트위터, 인스타그램 등)에서 공유되고 있는 정보와 의사소통 내용을 분석
- 이슈 성격과 내용에 맞게 시각화 자료를 제공하며, 매월 신규 이머징 이슈를 분석하여 업로드함
- 03. 토픽 분석(Topic Analysis)
- 향후 경제·사회적 변화와 혁신을 가져올 수 있는 중요한 주제에 대해 집중 조명함.
- 주요 토픽에 대해 온라인 뉴스와 SNS(블로그, 카페, 트위터, 인스타그램 등)를 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation), LSA(Latent Semantic Analysis), Bertopic 등 토픽 모델링 기법을 적용해 텍스트 본문에 숨겨져 있는 의미 구조를 발견하고 이를 시각화 자료로 제시함.
- 04. 정책 이해(Policy Understanding)
- 국민의 실생활과 밀접한 정부 정책에 대한 이해를 증진하고 언론과 국민이 해당 정책을 어떻게 평가하는지 빅데이터를 통해서 파악함.
- 주제별 세부 정책을 시계열로 나열해, 정책 변화와 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 구성하였으며, 해당 정책별로 정책 보도자료 분석, 언론 분석, 온라인 여론(SNS)을 분석함.
- (정책 자료 분석) 보도자료 등의 정책 자료를 대상으로, 출현 빈도수가 높은 주요 키워드를 추출해 네트워크 분석으로 정책 내용을 보다 명확히 보여줌.
- (언론 기사 분석) 정책에 대한 언론의 긍정, 부정 평가 내용과 비중을 보여주고, 해당 기사를 직접 확인할 수 있도록 링크를 제공함.
- (국민여론 분석) 정책에 대한 일반 국민의 반응을 블로그, 카페, 트위터, 인스타그램에서 소통되고 있는 메시지를 분석해 인터렉티브한 시각화 자료로 제시함.
지표 중심의 빅데이터 분석
- 01. 경제 지표(Economic Indicators)
- KDI에서 월별로 발간하는 경제동향을 바탕으로 ‘국민계정’, ‘경기’, ‘소비’, ‘설비투자’, ‘건설투자’, ‘무역’, ‘고용’, ‘물가’, ‘금융’ 분야에 대한 경제지표를 그래프 보드로 제공함.
- 분야별로 그래프 보드를 모을 수 있으며, 이에 대한 KDI 경제 동향 요약 내용을 보여줌.
- 각 경제지표 그래프를 클릭하면 팝업창에서 기간별, 계열별, 하위통계목록 등 상세한 그래프를 확인할 수 있음.
- 경제지표는 한국은행, 통계청 등에서 제공하는 API를 통해 수시로 수집함
- 02. 빅데이터 지수(Big Data Indexes)
- 빅데이터 지수는 실시간으로 생성되는 뉴스 기사의 텍스트 데이터를 분석하여 경제 흐름을 파악하는 것으로, ‘경제불확실성(Econominc Policy Uncertainty)’지수인 EPU지수를 월 단위로 업데이트함.
- EPU 지수는 22개 언론사*의 전체 기사 중에서 경제(Economy), 정책(Policy), 불확실성(Uncertainty)과 관련된 키워드의 비중을 계산해 시계열 그래프로 나타냄.
- 세계 지도를 통해 미국, 프랑스, 독일, 일본 등 23개국의 EPU 지수(policyuncertainty.com)를 비교함으로써 국가별 경제불확실성 정도를 시기별로 파악할 수 있음.
* 2023년 1월부터 5개의 언론사(JTBC, MBN, TV조선, YTN, 채널A) 추가