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AI 융합·확산을 위한 선결 과제와 대응 방안
정보통신정책연구원 2021.01.20 원문보기
정보통신정책연구원은 본고에서 AI 기술의 융합·확산을 위한 주요 정책과 전망을 살펴보고, AI 기술이 산업 및 기업 비즈니스 현장에서 활용·촉진될 수 있도록 향후 추진과제에 대해 간략히 살펴보고자 하였다.

- (AI 융합·확산정책) 우리 정부는 인공지능(AI) 국가전략(’19.12)과 한국판 뉴딜 종합계획(’20.7)을 통해 산업 전 분야에 있어 AI 기술의 융합·확산을 추진함.

- (AI 융합·확산 전망) AI 기술 활용에 대한 낙관적 전망과 우려의 목소리가 혼재되어 있는 가운데 산업 및 일상생활 전반으로 융합·확산은 예상보다 천천히 진행 중임.

- (AI 기술 도입과 활용의 현주소) 대다수의 기업이 향후 AI 기술 도입과 활용은 증가할 것이라는 점에서 공통된 견해를 보이고 있지만 그 속도와 유망 산업 분야, 업무기능 분야, 기술 분야 등에 대해서는 일부 다른 견해를 보이고 있음.

- (AI 활용 촉진을 위한 프로세스 구축) AI 활용 촉진을 위해 국가, 산업/기업, 개인 간의 유기적인선순환 프로세스를 구축하고, 장애 요인을 극복할 수 있는 지원 정책을 마련함.

- (AI 활용 유망산업 발굴) AI 기술 융합·확산이 필요한 국내 유망산업 분야는 여러 산업 중 의료, 제조, 금융, 교통물류, 소매유통, 공공안전, 교육 부문이 대표적으로 꼽히고 있음.

- (AI 기술 사 업화를 위한 맞 춤형 지원) A I 기술이 혁 신 조력자(enable)로서 산 업 및 기업의 혁신적 비즈니스 모델 개발에 활용되고, 궁극적으로 광범위한 파급 효과를 경험할 수 있도록 산업별·지역별·규모별·혁신 단계별 실효성 있는 지원 정책을 제공할 필요가 있음.

- (AI 활용 수준 진단 및 통계 데이터 관리) AI 국가 경쟁력 및 준비도를 진단하기 위한 지수 개발과 함께 산업 및 기업의 AI 기술 채택과 활용을 객관적이고 체계적으로 측정할 수 있는 진단도구의 개발 및 관련 통계 데이터의 체계적인 관리가 필요함.

- (AI 융합·확산 지원) AI 기술이 산업 및 기업 비즈니스 현장 뿐만 아니라 개인 일상생활에 이르기까지 적극적으로 활용·확산될 수 있도록 선순환 시스템을 구축하고, 맞춤형 지원 서비스를 제공할 필요가 있음.
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