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ICT이머징이슈발굴 시스템을 통한 2021년 월간 반도체 산업 동향
정보통신정책연구원 2022.01.26 원문보기
정보통신정책연구원이 「ICT이머징이슈발굴 시스템을 통한 2021년 월간 반도체 산업 동향」을 발표하였다.

- 증거기반 정책 도출에 대한 수요, 급변하는 대내외 환경에서 연구기관의 핵심 정책 이슈 발견 및 대응책 제언 기능 강화 필요성 증대, 거대·연계화되는 사회 현안에 대한 종합적·통찰적 통찰 필요 등의 이유로 개발이 추진됨. NRC데이터정보시스템은 데이터 협력 플랫폼으로 NRC 소관 26개 연구기관의 연구원이 접속해 저장된 데이터를 바탕으로 다양한 분석 서비스를 활용하거나, Jupyter notebook을 통해 직접 분석모형 코딩 및 실행할 수 있음. 특히 NRC데이터정보시스템은 2020년에 KISDI가 주관한 「국가사회 발전지수 및 ICT·보건복지 정책지원을 위한 미래예측 모델 개발(2020.09.01~2021.03.31)」에서 개발한 분석모형 중 ‘ICT분야 이머징 이슈 발굴 시스템’을 서비스하고 있음.

- 본 보고서에서는 ‘ICT분야 이머징 이슈 발굴 시스템’을 활용해 지난 한 해 동안 분기별 도출된 이머징 이슈를 돌이켜보면서 2021년 동향을 정리하고자 함. (1분기) 1월은 반도체 산업 관련 공공투자 증액으로 긍정적인 시장여론이 조성된 반면, 2월~3월은 세계적인 기후 이상이 반도체 대란에 큰 영향을 미침에 따라 국내 여론이 침전되었음. (2분기) 4월은 반도체 대란을 극복하기 위한 기업들의 직접 투자 계획이 발표됨에 따라 국내 여론 자체는 반등한 모습을 보여 주고 있고, 5월~6월 역시 같은 맥락으로, 투자와 신기술 개발 소식, 정부 지원정책 등으로 긍정적인 모습을 이어감. (3분기) 8월이 인공지능 반도체 호재로 국내 산업계의 긍정적인 여론이 유지되고 있는 반면, 9월은 특별한 호재가 없어 다소 여론 동향이 주춤한 상황 (4분기) 10월과 11월은 신제품 발매 및 파운드리 투자 확정 등으로 긍정적인 여론이 큰 폭으로 증가함.

- 본고에서 적용한 ICT 이머징 이슈 발굴 방법론 개발 과정에서 다음과 같은 한계점을 확인했으며 2022년 사업을 통해 이를 개선할 예정임: (1) 도출된 이머징 이슈 간 상호중복이 없고 전체 누락이 없는 MECE(Mutually exclusive collectively exhaustive) 속성이 만족되지 못하고 있음, (2) 한 문서(시스템 상에서는 뉴스 기사)에 여러 개의 이머징 이슈가 할당되어 이머징 이슈간 중복 발생, (3) 특정일에 많은 양의 기사가 산출된 경우 그 달의 주요 이머징 이슈로 간주되는 스코어 산식 특성상 월간 비교에서 편향성 존재
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