KDI 경제정보센터

국토연구원은 「POI(관심지점) 데이터를 활용한 활동 중심지 추출 및 분석 방법: 세종시를 사례로」를 발표하였다.

- 본 보고서는 사람들의 활동을 나타내는 POI(point-of-interest, 이하 POI) 데이터를 활용하여 도시공간 내 활동 중심지를 추출 및 분석하는 방법을 제안하고, 해당 방법을 세종시 대상으로 적용함으로써 향후 세종시의 공간구조나 중심지 체계 구상을 위한 방향 설정에 기여하고자 함.

- (1단계) 카카오(Kakao)의 로컬(local) 응용 프로그래밍 인터페이스(application programming interface: API)를 통해 세종시의 POI 데이터를 수집하고 중복제거 등의 전처리 작업을 수행함

- (2단계) 커널 밀도 추정(kernel density estimation) 기법을 통해 POI 데이터의 커널 밀도 추정 값 표면을 생성함

- (3단계) 등치선도(contour map)를 생성, 시각화하며, 커널 밀도 추정 값에 임계치를 적용하여 등치선도를 단순화시킴으로써 POI 기반 활동 중심지 경계를 도출함

- (4단계) 최종 식별된 POI 기반 활동 중심지의 내부 속성으로써 면적, POI 수 및 밀도, 근무인구수, 상주인구수 등을 분석함

- 세종시의 활동 중심지 Level 1, 2를 「2030 세종도시기본계획」상의 도시공간구조와 비교한 결과, POI 기반 활동 중심지를 통해 도시기본계획상 하나로 묶인 도심(건설지역_동지역)을 보다 세분화하여 파악할 수 있음을 확인함

- 본 보고서는 POI 데이터를 활용하여 미시적인 수준에서 활동 중심지를 추출하고 분석하는 방법을 제안함으로써 국토공간 계획의 공간구조 구상이나 중심지 체계 구상 등을 더욱 세밀하게 수립하는 데 기여할 수 있다는 점에서 의의가 있음