KDI 경제정보센터

주택금융연구원은 「머신러닝 기법을 이용한 조기상환 규모 예측」을 발표하였다.

- 본 보고서는 공사자료를 이용하여 향후 1년 조기상환율을 예측하는 모형을 구축하고자 하였음

- 이를 위해 개별 차주 단위 데이트를 활용해 딥러닝 모형을 훈련시킴

- 훈련시킨 모형의 예측력을 시험군에서 검증한 결과, 평균 절대오차(MAE)는 0.35%~0.4% 평균 절대비율오차(MAPE)는 7.1%~8.3% 수준임.

- BSS등급 정보를 이용하였을 시 다소 높은 예측능력을 보였으나, 현재는 BSS등급 정보를 이용한 모형이 불완전한 상태이므로 추후 보완이 이루어진다면 더 높은 예측능력을 보일 것으로 기대됨.