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AI 알고리즘을 이용한 산업모니터링: 증권사 리포트 텍스트 분석
한국은행은 「 AI 알고리즘을 이용한 산업모니터링: 증권사 리포트 텍스트 분석」을 발표하였다.
- 본 보고서는 기업분석 전문가인 증권사 애널리스트들의 기업 평가 보고서 12만 8천건을 빅데이터로 구축하고, 이로부터 유의미한 산업별 모니터링 정보를 추출함.
- 이를 위해 자연어처리(natural language processing)등 다양한 통계 기법을 이용하여 텍스트 정보를 가공하였으며, 동 과정의 알고리즘화를 통해 사람의 개입 없이 산업 동향을 파악하는 방안을 점검함.
- 분석 결과 새롭게 제시한 텍스트 지표는 GDP, BSI 등 거시경제 지표를 예측하는 데 매우 유용한 것으로 나타났고, 산업별 변동요인 파악에도 효과적인 것으로 나타남.
- 특히 텍스트 지표와 경기선행지수 순환변동치와의 Granger 인과관계를 분석해 보면, 코스피 컨센서스 전망치에는 나타나지 않는 경기선행지수로의 일방향적 인과관계가 텍스트 지표에는 존재하는 것으로 나타남.
- 본 보고서에서 제시한 텍스트 분석 과정은 통계 알고리즘을 이용하여, 웹 스크래핑(web-scraping)을 통한 보고서의 입수부터, 업황 파악과 변동요인 분석, 그리고 분석 결과의 시각화까지 모두 알고리즘화가 가능하도록 설계됨.
- 기술 발전에 따른 자동화와 효율성 제고가 가속화되고 있다. 자연어처리를 이용한 경제분석은 아직 연구 초기 단계이지만, GPT 모형 등 최근의 기술 발전 속도를 생각하면 빠른 시일 내에 스스로 정보를 취합하고 경제 판단을 내릴 수 있는 통계 모형의 실현이 가능할 것으로 판단됨.
- 따라서, 본 연구에서 제시한 알고리즘 등 텍스트 분석 연구를 지속해 나갈 필요가 있으며, 경제 분야의 연구 효율이 개선될 수 있도록 AI 등의 통계 기법을 계속 발전시켜 나가야 할 것임.
- 본 보고서는 기업분석 전문가인 증권사 애널리스트들의 기업 평가 보고서 12만 8천건을 빅데이터로 구축하고, 이로부터 유의미한 산업별 모니터링 정보를 추출함.
- 이를 위해 자연어처리(natural language processing)등 다양한 통계 기법을 이용하여 텍스트 정보를 가공하였으며, 동 과정의 알고리즘화를 통해 사람의 개입 없이 산업 동향을 파악하는 방안을 점검함.
- 분석 결과 새롭게 제시한 텍스트 지표는 GDP, BSI 등 거시경제 지표를 예측하는 데 매우 유용한 것으로 나타났고, 산업별 변동요인 파악에도 효과적인 것으로 나타남.
- 특히 텍스트 지표와 경기선행지수 순환변동치와의 Granger 인과관계를 분석해 보면, 코스피 컨센서스 전망치에는 나타나지 않는 경기선행지수로의 일방향적 인과관계가 텍스트 지표에는 존재하는 것으로 나타남.
- 본 보고서에서 제시한 텍스트 분석 과정은 통계 알고리즘을 이용하여, 웹 스크래핑(web-scraping)을 통한 보고서의 입수부터, 업황 파악과 변동요인 분석, 그리고 분석 결과의 시각화까지 모두 알고리즘화가 가능하도록 설계됨.
- 기술 발전에 따른 자동화와 효율성 제고가 가속화되고 있다. 자연어처리를 이용한 경제분석은 아직 연구 초기 단계이지만, GPT 모형 등 최근의 기술 발전 속도를 생각하면 빠른 시일 내에 스스로 정보를 취합하고 경제 판단을 내릴 수 있는 통계 모형의 실현이 가능할 것으로 판단됨.
- 따라서, 본 연구에서 제시한 알고리즘 등 텍스트 분석 연구를 지속해 나갈 필요가 있으며, 경제 분야의 연구 효율이 개선될 수 있도록 AI 등의 통계 기법을 계속 발전시켜 나가야 할 것임.
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