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빅데이터 기반의 국제거시경제 전망모형 개발 연구
대외경제정책연구원은 빅데이터 기반의 국제거시경제 전망모형 개발 연구보고서를 발표하였다.
- 최근 글로벌 인플레이션, 코로나19 팬데믹 등으로 인한 경제 불확실성이 높아지면서 거시경제 전망의 정확성과 속보성에 대한 중요도가 높아지고 있음. 빅데이터를 통해 잠정적으로 중요한 모든 정보를 전망에 활용할 수 있으므로 이를 사용한 거시경제 전망 연구가 필요
- 한국의 GDP 성장률 전망에 빅데이터를 활용하여 예측력이 향상되었으며, 이는 더 많은 데이터를 사용하면 잠재적으로 중요한 정보를 추가로 활용할 수 있다는 예상과 부합. 대량의 거시·금융 지표를 기반으로 미국과 한국의 GDP 성장률을 전망한 결과, 빅데이터를 활용한 머신러닝이 전통적 계량경제 모형에 비해 예측력이 향상. 네이버 검색 데이터와 동적모형 평균화 및 선택을 이용하여 한국의 경제성장률을 전망한 결과, 기존의 정형 데이터만 사용한 모형보다 개선된 예측력을 나타냈으며 경기변동 시점을 예측하는 데 유용할 것으로 보임.
- 향후 다양한 소스의 데이터를 발굴하여 거시경제 데이터베이스를 구축하고, 경제 전망에 활용할 수 있는 새로운 분석 기법을 개발하고 연구할 필요가 있음.
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- 한국의 GDP 성장률 전망에 빅데이터를 활용하여 예측력이 향상되었으며, 이는 더 많은 데이터를 사용하면 잠재적으로 중요한 정보를 추가로 활용할 수 있다는 예상과 부합. 대량의 거시·금융 지표를 기반으로 미국과 한국의 GDP 성장률을 전망한 결과, 빅데이터를 활용한 머신러닝이 전통적 계량경제 모형에 비해 예측력이 향상. 네이버 검색 데이터와 동적모형 평균화 및 선택을 이용하여 한국의 경제성장률을 전망한 결과, 기존의 정형 데이터만 사용한 모형보다 개선된 예측력을 나타냈으며 경기변동 시점을 예측하는 데 유용할 것으로 보임.
- 향후 다양한 소스의 데이터를 발굴하여 거시경제 데이터베이스를 구축하고, 경제 전망에 활용할 수 있는 새로운 분석 기법을 개발하고 연구할 필요가 있음.
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