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인공지능 시대의 경쟁력 강화를 위한 AI 규제 연구
경제·인문사회연구원은 인공지능 시대의 경쟁력 강화를 위한 AI 규제를 연구한 보고서를 발표하였다.
- 지난 반세기에 걸쳐 AI 기술은 여러 차례 암흑기와 부흥기를 겪었으나 정보기술 산업의 꾸준한 발전이 밑거름되고 새로운 기술이 등장할 때마다 급진적으로 성능이 향상하였음. 2022년 ChatGPT의 등장은 생성형 AI 분야의 새로운 지평을 열고 대형언어모델의 성능과 활용 확대를 예고하였음. 이처럼 인공지능 시대가 현실이 되고 있다. 싱가포르 「국가 AI 전략 2.0」은 2022년 생성형 AI 등장을 기점으로 모두가 인공지능을 알아야 하는 시대가 왔음을 알리고 국가 비전을 제시하고 있어 주목됨.
- 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 AI 개발과 활용에 대한 투자도 증가하고 있음. 글로벌 테크 기업은 AI 기술 경쟁력 확보를 위해 공격적인 연구개발 투자를 추진하고 있고 주요국 정부도 AI 분야 연구개발과 인력양성에 막대한 규모의 예산을 투입하는 상황임. 또한, AI 데이터를 확보하기 위한 경쟁, 인재 채용을 위한 경쟁, 시장점유를 위한 경쟁 등 전례 없는 수준의 국가 간, 기업 간 경쟁과 전략적 동맹 확대가 전개되고 있음. 이러한 글로벌 맥락에서 보더라도 AI 산업 발전과 AI 확산을 통한 경제 발전 방안에 대한 고민은 시대적으로 거스를 수 없는 국가적 과제임이 틀림없음.
- 이 연구는 인공지능 시대의 경쟁력을 강화하기 위한 인공지능 규제의 방향성과 개선 과제를 모색하기 위하여 수행되었음. 이를 위해 최근의 규제 동향과 논의 방향을 전반적으로 고려할 필요가 있음. 이 연구에서 중요하게 주목한 최근 동향 중 하나는, AI 안전과 신뢰를 위한 규제가 증가하고 있다는 점임. AI 안전과 신뢰 확보는 AI 확산에 기여하는 핵심 개념이자 도달해야 하는 목표로서 강조되고 있음. 둘째, AI 기술이 빠르게 진화하고 있어 AI 규제의 필요성과 방향성도 계속 변하고, 이에 따른 신중한 규제 접근이 필요하다는 논의가 확대하고 있음. 셋째, 우리나라의 AI 기술 경쟁력과 산업 경쟁력을 강화하기 위한 관점에서 규제 및 규제 체제에 관한 토론과 연구가 더욱 활성화해야 한다는 점임. 이 연구는 AI 규제 연구에 필요한 기초 자료를 제공하고 AI 규제 논의의 기본 틀을 강화하는 데에 필요한 시사점을 제공할 것임.
- 이 연구는 인공지능 규제 체제의 범위와 기본 틀을 제시하기 위하여 세 가지 핵심 쟁점을 파악하고 각각을 분석하였음. 즉, AI 규제의 핵심 쟁점을 데이터, 안전과 보안, 윤리적 문제라는 세 가지 영역에서 일반적으로 분석하고, 더 나아가 주요 산업별로도 분석하였음. 이를 통해, 산업마다 AI 활용도와 AI 규제 쟁점이 다름을 밝히고 산업별 규제 체제의 필요성과 유용성을 강조함. 이와 함께, AI 산업 시대가 도래하고 전 분야와 산업이 AI 안전과 신뢰 확보를 위해 노력해야 하는 상황임을 밝히고 있음. 전 분야와 산업에 적용할 수 있는 기본 원칙과 이행 기준도 필요하며 이러한 최소한의 일반적 또는 수평적 규제를 통해 궁극적으로 AI 산업 경쟁력이 강화될 수 있음을 논의하였음. 또한, AI 기술 특성과 속도를 고려하고 글로벌 규제 동향을 살펴본 결과, 우리나라도 유연한 AI 규제 전략이 필요하고 폭넓은 규제 수단과 방법들을 고려하고 활용할 필요가 있음을 확인하였음.
- 지난 반세기에 걸쳐 AI 기술은 여러 차례 암흑기와 부흥기를 겪었으나 정보기술 산업의 꾸준한 발전이 밑거름되고 새로운 기술이 등장할 때마다 급진적으로 성능이 향상하였음. 2022년 ChatGPT의 등장은 생성형 AI 분야의 새로운 지평을 열고 대형언어모델의 성능과 활용 확대를 예고하였음. 이처럼 인공지능 시대가 현실이 되고 있다. 싱가포르 「국가 AI 전략 2.0」은 2022년 생성형 AI 등장을 기점으로 모두가 인공지능을 알아야 하는 시대가 왔음을 알리고 국가 비전을 제시하고 있어 주목됨.
- 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 AI 개발과 활용에 대한 투자도 증가하고 있음. 글로벌 테크 기업은 AI 기술 경쟁력 확보를 위해 공격적인 연구개발 투자를 추진하고 있고 주요국 정부도 AI 분야 연구개발과 인력양성에 막대한 규모의 예산을 투입하는 상황임. 또한, AI 데이터를 확보하기 위한 경쟁, 인재 채용을 위한 경쟁, 시장점유를 위한 경쟁 등 전례 없는 수준의 국가 간, 기업 간 경쟁과 전략적 동맹 확대가 전개되고 있음. 이러한 글로벌 맥락에서 보더라도 AI 산업 발전과 AI 확산을 통한 경제 발전 방안에 대한 고민은 시대적으로 거스를 수 없는 국가적 과제임이 틀림없음.
- 이 연구는 인공지능 시대의 경쟁력을 강화하기 위한 인공지능 규제의 방향성과 개선 과제를 모색하기 위하여 수행되었음. 이를 위해 최근의 규제 동향과 논의 방향을 전반적으로 고려할 필요가 있음. 이 연구에서 중요하게 주목한 최근 동향 중 하나는, AI 안전과 신뢰를 위한 규제가 증가하고 있다는 점임. AI 안전과 신뢰 확보는 AI 확산에 기여하는 핵심 개념이자 도달해야 하는 목표로서 강조되고 있음. 둘째, AI 기술이 빠르게 진화하고 있어 AI 규제의 필요성과 방향성도 계속 변하고, 이에 따른 신중한 규제 접근이 필요하다는 논의가 확대하고 있음. 셋째, 우리나라의 AI 기술 경쟁력과 산업 경쟁력을 강화하기 위한 관점에서 규제 및 규제 체제에 관한 토론과 연구가 더욱 활성화해야 한다는 점임. 이 연구는 AI 규제 연구에 필요한 기초 자료를 제공하고 AI 규제 논의의 기본 틀을 강화하는 데에 필요한 시사점을 제공할 것임.
- 이 연구는 인공지능 규제 체제의 범위와 기본 틀을 제시하기 위하여 세 가지 핵심 쟁점을 파악하고 각각을 분석하였음. 즉, AI 규제의 핵심 쟁점을 데이터, 안전과 보안, 윤리적 문제라는 세 가지 영역에서 일반적으로 분석하고, 더 나아가 주요 산업별로도 분석하였음. 이를 통해, 산업마다 AI 활용도와 AI 규제 쟁점이 다름을 밝히고 산업별 규제 체제의 필요성과 유용성을 강조함. 이와 함께, AI 산업 시대가 도래하고 전 분야와 산업이 AI 안전과 신뢰 확보를 위해 노력해야 하는 상황임을 밝히고 있음. 전 분야와 산업에 적용할 수 있는 기본 원칙과 이행 기준도 필요하며 이러한 최소한의 일반적 또는 수평적 규제를 통해 궁극적으로 AI 산업 경쟁력이 강화될 수 있음을 논의하였음. 또한, AI 기술 특성과 속도를 고려하고 글로벌 규제 동향을 살펴본 결과, 우리나라도 유연한 AI 규제 전략이 필요하고 폭넓은 규제 수단과 방법들을 고려하고 활용할 필요가 있음을 확인하였음.
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