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신산업 과학기술인력의 수요 변화 모니터링 및 민간 중심 수급 자율화를 위한 기반 구축 사업(2차년도)
과학기술정책연구원
2025.04.30
과학기술정책연구원은 신산업 과학기술인력의 수요 변화 모니터링 및 민간 중심 수급 자율화를 위한 기반 구축을 위한 2차년도 연구보고서를 발표하였다.

[연구목적]
- (전체 목표) 신기술 산업의 기술인력 수요 변화를 지속적으로 모니터링하고 미스매치 현상과 그 원인 분석을 통해 증거기반 과학기술인력 수급 정책을 기획?추진하기 위한 토대를 마련
- (2차년도 목표) 통합적 모니터링 체제의 근간을 유지하되 신기술 분야 특성에 맞춰 개선해 나가면서 전체 모니터링 체계 완성을 위한 기초 작업과 시범적 수급 모니터링 수행

[주요내용]
- 과학기술인력을 중심으로 한 인공지능의 빠른 활용과 확산, 이를 위한 인력수요의 발생이 나타나고는 있으나 전반적으로 인공지능 인력 수요는 초기 단계
- AI 인력 공급 체계에서는 다양한 수준의 인력 양성을 위해 다양한 방법으로 인재 양성을 추구(전통적 학과 체계에서 재직자 훈련까지 8가지 유형이 존재)

[정책대안]
- AI 기술개발을 담당할 핵심인재 양성 및 성장 측면: 국내외의 다양한 인재가 인공지능 분야에 유입될 수 있는 연구과제의 적절한 설정과 성과 관리 및 경력심화 체계 마련
- 인공지능 서비스(벤처) 측면: 현재의 인재 수요 및 확충 방안에 대한 대응차원에서 서비스 개발을 위한 고학력 인재 양성이 기업과 연계하여 이루어지는 체계와 재직자 훈련 지원 시스템 마련
- 개별 기술인력의 인공지능 활용 촉진 측면: 개별 산업이나 기업의 수요에 맞춰 재직자에 대한 교육 컨설팅 제공과 함께 훈련과정 설계부터 성과 관리까지 가능한 체계 마련
- 국가(범정부) 차원에서 인공지능 인력양성정책의 전략적 목표 및 대상 설정과 이들의 효과적인 양성 및 성과 제고를 위한 협업 체계 마련
- 인공지능의 활용 촉진을 위해서는 개별 기술인력에 대한 교육훈련 강화뿐만이 아니라, 데이터 구축과 활용 촉진을 위한 인프라 확충, 기술인력의 직무 변화 및 핵심 인재 성장 수요 등에 대응하기 위한 진로 및 경력개발 컨설팅 등의 강화 등 종합 전략 추진