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바이오헬스 산업 내 보건 의료데이터 현황
KDB미래전략연구소는 바이오헬스 산업 내 보건 의료데이터 현황을 분석한 보고서를 발표하였다.
- 보건 의료데이터는 질병 예방, 진단, 치료, 회복 및 의료서비스 제공 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 의미함. 서로 다른 데이터 속성을 가진 다양한 연원에서 수집되며, 의료기술의 발전에 따라 수집되는 정보의 양과 복잡성이 증가하고 있음. 인공지능 등 디지털 기술의 발전에 따라 보건 의료데이터의 수집 및 활용에 대한 논의가 활발히 진행되고 있음.
- 주요국들은 데이터 활용을 촉진하기 위해 다양한 정책을 시행 중임. 미국은 정보 공유에 대한 환자 선택권을 보장하고, 데이터 품질 및 상호운용성을 제고하기 위한 표준을 채택하였음. 유럽연합은 국가 간 의료데이터 공유를 위한 EHDS(유럽건강데이터공간)를 도입해 개인정보 주체의 권리 강화와 데이터 표준화 등 인프라 구축에 힘쓰고 있음. 핀란드는 Findata를 통해 비식별화된 데이터를 연구 등에 활용하며, 개인정보 주체의 선택에 따른 제공 동의 및 철회를 보장함.
- 우리나라도 바이오헬스 산업 내 활용을 위한 보건 의료데이터의 생산, 집적, 활용 기반을 마련 중임. 국가 바이오 빅데이터 사업과 건강정보 고속도로 운영을 통해 개인 의료데이터의 통합 관리 및 활용을 지원하고 있음. 또한 의료데이터 표준화와 가명처리 지침 마련 등 제도적 기반도 강화하고 있음.
- 보건 의료데이터의 효과적인 활용을 위해서 세 가지 과제를 제안하고자 함. 첫째, 의료기관 간 데이터 형식 차이를 줄이기 위한 표준화와 상호운용성 확보가 필요함. 둘째, 개인정보의 2차 활용을 위해 조건부 활용 제도 도입과 함께 사회적 수용성을 높이기 위한 공론화 및 정보공개 체계가 마련되어야 함. 셋째, 데이터 제공자와 활용자 간의 책임과 역할을 명확히 하고, 정부, 의료기관, 산업계, 국민이 참여하는 거버넌스 체계를 구축하여 데이터 활용의 기준과 방향성을 설정해야 할 것임.
- 보건 의료데이터는 질병 예방, 진단, 치료, 회복 및 의료서비스 제공 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 의미함. 서로 다른 데이터 속성을 가진 다양한 연원에서 수집되며, 의료기술의 발전에 따라 수집되는 정보의 양과 복잡성이 증가하고 있음. 인공지능 등 디지털 기술의 발전에 따라 보건 의료데이터의 수집 및 활용에 대한 논의가 활발히 진행되고 있음.
- 주요국들은 데이터 활용을 촉진하기 위해 다양한 정책을 시행 중임. 미국은 정보 공유에 대한 환자 선택권을 보장하고, 데이터 품질 및 상호운용성을 제고하기 위한 표준을 채택하였음. 유럽연합은 국가 간 의료데이터 공유를 위한 EHDS(유럽건강데이터공간)를 도입해 개인정보 주체의 권리 강화와 데이터 표준화 등 인프라 구축에 힘쓰고 있음. 핀란드는 Findata를 통해 비식별화된 데이터를 연구 등에 활용하며, 개인정보 주체의 선택에 따른 제공 동의 및 철회를 보장함.
- 우리나라도 바이오헬스 산업 내 활용을 위한 보건 의료데이터의 생산, 집적, 활용 기반을 마련 중임. 국가 바이오 빅데이터 사업과 건강정보 고속도로 운영을 통해 개인 의료데이터의 통합 관리 및 활용을 지원하고 있음. 또한 의료데이터 표준화와 가명처리 지침 마련 등 제도적 기반도 강화하고 있음.
- 보건 의료데이터의 효과적인 활용을 위해서 세 가지 과제를 제안하고자 함. 첫째, 의료기관 간 데이터 형식 차이를 줄이기 위한 표준화와 상호운용성 확보가 필요함. 둘째, 개인정보의 2차 활용을 위해 조건부 활용 제도 도입과 함께 사회적 수용성을 높이기 위한 공론화 및 정보공개 체계가 마련되어야 함. 셋째, 데이터 제공자와 활용자 간의 책임과 역할을 명확히 하고, 정부, 의료기관, 산업계, 국민이 참여하는 거버넌스 체계를 구축하여 데이터 활용의 기준과 방향성을 설정해야 할 것임.
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