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모두의 진짜 성장을 위한 AI 에이전트 경제 전략
정보통신정책연구원은 모두의 진짜 성장을 위한 AI 에이전트 경제전략을 모색한 보고서를 발표했다.
- 한국 경제는 과거 성공을 이끌었던 ‘불균형-단기 기술혁신 모델‘의 한계로 인해 저성장과 구조적 불균형에 직면해 있음. 이에 새정부는 진짜 성장을 위한 동력으로서 AI에 주목하여 이를 중심으로 성장 전략을 수립하고 있음. AI가 단순한 도구를 넘어 독립적 경제 주체로 기능하는 ‘AI 에이전트 경제‘로의 전환은 한국이 직면한 과제를 극복할 잠재력을 제공하지만, 동시에 기존 경제 시스템의 기본 가정을 변화시키고 인간 중심으로 설계된 정책의 유효성에 근본적인 도전을 제기함. 본 고에서는 AI 에이전트 경제로의 성공적 이행을 통해 새정부의 ‘기술선도 성장‘이 ‘모두의 성장‘과 ‘공정한 성장‘으로 이어져 진짜 성장의 선순환 구조가 형성되는 국가 전략 재설계 방안을 모색함.
- 본 고의 주요 내용은 다음과 같음. 첫째, AI의 거시경제적 성장 잠재력은 노동시장을 거치며 왜곡될 수 있음. AI의 경제 성장 기여도에 대한 상반된 전망은 이러한 왜곡 가능성을 시사함. 특히 AI 기술이 노동을 대체하는 방향(노동 절감형)으로 편향될 경우, 노동소득분배율 하락을 유도하고 총수요 기반을 약화시켜 전체 성장 효과를 상쇄할 수 있음. 한국은 소프트웨어와 노동 간 대체성이 설비와 노동 간 대체성보다 상대적으로 큰 것으로 추정되는 만큼, AI 전환기 이러한 위험에 더 취약할 수 있음.둘째, AI의 노동 절감형 도입은 한국 노동시장의 구조적 취약성을 부각시킬 수 있음. 현재 한국의 고용구조는 AI 노출도가 높은 직업 비중이 큰 편으로 기술 도입에 민감하게 반응하게 됨. 최근 생성형 AI의 발전은 중간 숙련 직무뿐만 아니라 초입 단계 업무까지 빠르게 자동화하여 전통적인 ‘경력 사다리‘의 하방을 불안정하게 만드는 현상이 관찰되고 있음. 이는 청년층의 노동시장 진입 장벽을 높이고 일자리 이동성을 약화시키며 숙련 수준별 임금 격차를 확대하여, 전반적인 임금 상승 통로를 제약하는 결과로 이어질 수 있다는 점에서 정책적 관심이 필요함.
- 마지막으로 본 고에서는 진짜 성장을 지원하는 AI 에이전트 경제로의 성공적인 이행을 위해 다음과 같이 제언함. 우선 불확실성에 대응하는 민첩하고 적응적인 정책 설계의 원칙을 마련하고, 혁신-포용-분배의 선순환을 복원하는 실행 전략 수립을 강조함. 또한, 한국의 현황을 객관적으로 진단하여 AI가 창출하는 성장과 후생의 가치를 정밀하게 포착할 수 있도록 한국형 업무 분류 체계와 AI 실태 데이터 구축 등 데이터 인프라를 혁신하고 GDP를 넘어서는 새로운 후생 지표를 개발해야 함. 마지막으로, AI가 창출한 가치와 혜택 공유의 원칙과 방법을 이해관계자가 함께 고민하는 사회적 대화의 활성화를 통해 ‘정의로운 전환‘을 위한 새로운 사회계약을 준비해야 함.
- 한국 경제는 과거 성공을 이끌었던 ‘불균형-단기 기술혁신 모델‘의 한계로 인해 저성장과 구조적 불균형에 직면해 있음. 이에 새정부는 진짜 성장을 위한 동력으로서 AI에 주목하여 이를 중심으로 성장 전략을 수립하고 있음. AI가 단순한 도구를 넘어 독립적 경제 주체로 기능하는 ‘AI 에이전트 경제‘로의 전환은 한국이 직면한 과제를 극복할 잠재력을 제공하지만, 동시에 기존 경제 시스템의 기본 가정을 변화시키고 인간 중심으로 설계된 정책의 유효성에 근본적인 도전을 제기함. 본 고에서는 AI 에이전트 경제로의 성공적 이행을 통해 새정부의 ‘기술선도 성장‘이 ‘모두의 성장‘과 ‘공정한 성장‘으로 이어져 진짜 성장의 선순환 구조가 형성되는 국가 전략 재설계 방안을 모색함.
- 본 고의 주요 내용은 다음과 같음. 첫째, AI의 거시경제적 성장 잠재력은 노동시장을 거치며 왜곡될 수 있음. AI의 경제 성장 기여도에 대한 상반된 전망은 이러한 왜곡 가능성을 시사함. 특히 AI 기술이 노동을 대체하는 방향(노동 절감형)으로 편향될 경우, 노동소득분배율 하락을 유도하고 총수요 기반을 약화시켜 전체 성장 효과를 상쇄할 수 있음. 한국은 소프트웨어와 노동 간 대체성이 설비와 노동 간 대체성보다 상대적으로 큰 것으로 추정되는 만큼, AI 전환기 이러한 위험에 더 취약할 수 있음.둘째, AI의 노동 절감형 도입은 한국 노동시장의 구조적 취약성을 부각시킬 수 있음. 현재 한국의 고용구조는 AI 노출도가 높은 직업 비중이 큰 편으로 기술 도입에 민감하게 반응하게 됨. 최근 생성형 AI의 발전은 중간 숙련 직무뿐만 아니라 초입 단계 업무까지 빠르게 자동화하여 전통적인 ‘경력 사다리‘의 하방을 불안정하게 만드는 현상이 관찰되고 있음. 이는 청년층의 노동시장 진입 장벽을 높이고 일자리 이동성을 약화시키며 숙련 수준별 임금 격차를 확대하여, 전반적인 임금 상승 통로를 제약하는 결과로 이어질 수 있다는 점에서 정책적 관심이 필요함.
- 마지막으로 본 고에서는 진짜 성장을 지원하는 AI 에이전트 경제로의 성공적인 이행을 위해 다음과 같이 제언함. 우선 불확실성에 대응하는 민첩하고 적응적인 정책 설계의 원칙을 마련하고, 혁신-포용-분배의 선순환을 복원하는 실행 전략 수립을 강조함. 또한, 한국의 현황을 객관적으로 진단하여 AI가 창출하는 성장과 후생의 가치를 정밀하게 포착할 수 있도록 한국형 업무 분류 체계와 AI 실태 데이터 구축 등 데이터 인프라를 혁신하고 GDP를 넘어서는 새로운 후생 지표를 개발해야 함. 마지막으로, AI가 창출한 가치와 혜택 공유의 원칙과 방법을 이해관계자가 함께 고민하는 사회적 대화의 활성화를 통해 ‘정의로운 전환‘을 위한 새로운 사회계약을 준비해야 함.
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