AI 기술 도입 방식 분석과 산업정책적 시사점 | 국내연구자료

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AI 기술 도입 방식 분석과 산업정책적 시사점

산업연구원

2026.01.14

산업연구원은 AI 기술 도입 방식 분석과 산업정책적 시사점을 분석한 보고서를 발표했다.

- AI는 디지털 전환을 견인할 대표적 범용 기술로 여겨지며 기업과 산업의 AI 활용을 통한 생산성 제고가 기대되고 있으나, 국내 기업의 AI 활용률은 기대보다 낮고 활용 성과 또한 불확실한 상황
· AI에 대한 높은 관심과 정책 추진에도 불구하고 기업의 AI 활용률은 기대보다 낮고 편중된 경향 관찰
· 기업의 AI 활용을 통한 경제적 성과는 실증적으로 관찰되지 않거나, 일부 기업에 한정적으로 나타나 아직까지 성과 불확실성 존재
· 이를 위해서는 AI 도입·활용 과정에서 기업이 경험하는 주요 어려움 해소를 위한 정책 접근 필요

- 글로벌 AI 주도권 경쟁 확대와 함께 AI 개발 및 활용 촉진을 위한 국내외 정책 대응이 증가하고 있으며, 산업경쟁력 강화를 위한 조기 AI 확산 및 내재화 추진 필요성 대두
· 설문조사에 의하면, 기업의 AI 도입·활용의 주요 장벽으로 기술에 대한 이해 및 기술 역량 부족, 적합한 활용전략 부재, 성과 불확실성 우려 등이 조사됨
· 이와 같은 결과는, AI 활용의 성과 창출 연계성 강화와 함께 기업에 적합한 기술 접근성 강화 필요성을 시사
· 그러나 기업의 AI 기술 접근성을 파악하기 위한 기술 조달과 구체적 활용에 초점을 둔 분석은 부족한 상황으로 연구의 필요성이 높음.
· 상기 배경에서 본 연구는 AI 기술 조달 방식 분석과 이에 따른 성과에 대한 구체적·객관적 분석을 추진하여 정책 시사점을 도출하고자 함.

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