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머신러닝 기반 실시간 다지역 산업연관모형 개발 연구
산업연구원은 머신러닝 기반 실시간 다지역 산업연관모형을 개발하고, 정책 적용 사례를 제시한 보고서를 발표하였다.
□ (연구 배경) 한국은행 MRIO는 작성 주기가 길고 최신성이 부족하여 정책ㆍ연구 활용에 제약이 있음.
- 지역경제 구조 변화가 빠르게 진행되며 실시간 분석(Nowcasting) 필요성이 증가
□ (연구 목적) 머신러닝 기반 2023년 MRIO(Nowcast) 구축 가능성을 검증하는 것임.
- 기존 간접 추계 방식의 한계를 극복하고 실시간ㆍ정교한 지역경제 분석 인프라 확보
□ (연구의 구성) 기초 자료 구축 → 머신러닝 기반 추정 모형 설계 → 모형 검증 → MRIO 구축 → 정책적 적용 사례를 제시함.
□ (연구 배경) 한국은행 MRIO는 작성 주기가 길고 최신성이 부족하여 정책ㆍ연구 활용에 제약이 있음.
- 지역경제 구조 변화가 빠르게 진행되며 실시간 분석(Nowcasting) 필요성이 증가
□ (연구 목적) 머신러닝 기반 2023년 MRIO(Nowcast) 구축 가능성을 검증하는 것임.
- 기존 간접 추계 방식의 한계를 극복하고 실시간ㆍ정교한 지역경제 분석 인프라 확보
□ (연구의 구성) 기초 자료 구축 → 머신러닝 기반 추정 모형 설계 → 모형 검증 → MRIO 구축 → 정책적 적용 사례를 제시함.
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