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공간구조 모니터링을 위한 관심지점(POI) 빅데이터 활용방안: 중심지 기능 및 계층구조 분석을 중심으로
국토연구원은 공간구조 모니터링을 위한 관심지점(POI) 빅데이터 활용방안을 모색한 보고서를 발표하였다.
□ 교통·통신 기술의 빠른 발달과 인구·사회·경제 구조의 변화가 국토 이용 활동과 공간구조 변화에 영향을 미치고 있으므로, POI 빅데이터 분석을 활용한 정밀 모니터링 필요성 증가
□ 인구 구성원·밀도 분석 기반 공간구조 모니터링이 현재 진행 중인 국토공간거점과 차별화된 POI 빅데이터 기반 분석 방법론 프레임워크를 개발하고, 청주-충주 광역권 대상 실증
□ 실증 결과, 개발된 분석 방법은 중심지 기능 분화 및 클러스터 계층구조 분포를 정밀하게 도출하고 시각화하므로 모니터링을 통한 공간구조 계획과 관리에 유용할 것으로 나타남
-청주-충주 광역권 내 가공된 22,347개 POI를 분석 프레임워크에 적용하여 47개 중심지 구역의 복잡한 기능 분화 분포를 빠르고 정밀하게 시각화(공공/행정, 소매 및 일반생활서비스, 식음료 등 외식, 교육 및 보육, 의료, 산업, 여가/문화, 주거, 교통)
-47개 중심지를 다시 21개 중심지 클러스터로 묶고 계층구조 평가 체계를 적용하여 1개 광역 중심지(청주 원도심), 5개 도시구역 중심지(충주 원도심, 오송·진천·오창·충주 신도시), 6개 지역 중심지, 9개 근린생활 중심지 클러스터의 광역 계층구조 분포 시각화
□ 교통·통신 기술의 빠른 발달과 인구·사회·경제 구조의 변화가 국토 이용 활동과 공간구조 변화에 영향을 미치고 있으므로, POI 빅데이터 분석을 활용한 정밀 모니터링 필요성 증가
□ 인구 구성원·밀도 분석 기반 공간구조 모니터링이 현재 진행 중인 국토공간거점과 차별화된 POI 빅데이터 기반 분석 방법론 프레임워크를 개발하고, 청주-충주 광역권 대상 실증
□ 실증 결과, 개발된 분석 방법은 중심지 기능 분화 및 클러스터 계층구조 분포를 정밀하게 도출하고 시각화하므로 모니터링을 통한 공간구조 계획과 관리에 유용할 것으로 나타남
-청주-충주 광역권 내 가공된 22,347개 POI를 분석 프레임워크에 적용하여 47개 중심지 구역의 복잡한 기능 분화 분포를 빠르고 정밀하게 시각화(공공/행정, 소매 및 일반생활서비스, 식음료 등 외식, 교육 및 보육, 의료, 산업, 여가/문화, 주거, 교통)
-47개 중심지를 다시 21개 중심지 클러스터로 묶고 계층구조 평가 체계를 적용하여 1개 광역 중심지(청주 원도심), 5개 도시구역 중심지(충주 원도심, 오송·진천·오창·충주 신도시), 6개 지역 중심지, 9개 근린생활 중심지 클러스터의 광역 계층구조 분포 시각화
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