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AI 추론 효율화를 위한 HBF의 등장
KDB미래전략연구소는 AI 추론 효율화를 위해 등장한 HBF를 살펴본 브리프를 발표하였다.
- 최근 AI 산업이 ‘학습’에서 ‘추론’ 중심으로 이동하며 대용량 맥락 데이터의 장기 저장 수요가 증가하고 있으나, HBM은 용량 제한 및 데이터 휘발성 등 한계 보유
- AI 추론에서 HBM의 한계를 보완할 메모리로 낸드플래시를 수직 적층한 ‘HBF’가 등장하였으며, 업계는 HBF 표준화 및 구조 혁신 등을 통해 신시장 개화에 대응
- 최근 AI 산업이 ‘학습’에서 ‘추론’ 중심으로 이동하며 대용량 맥락 데이터의 장기 저장 수요가 증가하고 있으나, HBM은 용량 제한 및 데이터 휘발성 등 한계 보유
- AI 추론에서 HBM의 한계를 보완할 메모리로 낸드플래시를 수직 적층한 ‘HBF’가 등장하였으며, 업계는 HBF 표준화 및 구조 혁신 등을 통해 신시장 개화에 대응
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