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환경부 국립환경과학원은 성남시와 인공지능을 활용한 폐기물 처리 분야 통합관리사업장의 오염 원인 인자 도출기법 마련을 위한 업무협약을 5.11(수) 체결하였다.
- 이번 협약은 국립환경과학원이 폐기물 처리 분야 통합관리사업장을 운영하는 지자체와 협업하여 통합환경관리제도에 적용할 수 있는 최적가용기법을 찾아내고, 통합관리사업장의 오염 원인 인자를 밝히는 공동연구를 수행하기 위해 마련되었음.
- 양 기관은 하루 최대 폐기물 처리용량이 600톤인 성남소각장 운영자료(빅데이터)를 활용하여 오염물질 배출수준에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 인공지능 기반의 오염 원인 인자 도출 방법을 알아내는 공동연구 시범사업을 이달부터 수행함.
- 공동연구 분야는 ▲시설별 운영인자와 오염물질의 상관성 조사, ▲인공지능 기법을 활용한 주요 오염물질 배출 원인 인자 도출, ▲사업장 환경관리 및 운영 효율화를 위한 정보 공유, ▲통합환경관리제도 개선 및 적용방안 등임.
<붙임>
1. 인공지능 활용 오염 원인 인자 도출기법 개념도.
2. 업무협약서.
3. 전문용어 설명.
- 이번 협약은 국립환경과학원이 폐기물 처리 분야 통합관리사업장을 운영하는 지자체와 협업하여 통합환경관리제도에 적용할 수 있는 최적가용기법을 찾아내고, 통합관리사업장의 오염 원인 인자를 밝히는 공동연구를 수행하기 위해 마련되었음.
- 양 기관은 하루 최대 폐기물 처리용량이 600톤인 성남소각장 운영자료(빅데이터)를 활용하여 오염물질 배출수준에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 인공지능 기반의 오염 원인 인자 도출 방법을 알아내는 공동연구 시범사업을 이달부터 수행함.
- 공동연구 분야는 ▲시설별 운영인자와 오염물질의 상관성 조사, ▲인공지능 기법을 활용한 주요 오염물질 배출 원인 인자 도출, ▲사업장 환경관리 및 운영 효율화를 위한 정보 공유, ▲통합환경관리제도 개선 및 적용방안 등임.
<붙임>
1. 인공지능 활용 오염 원인 인자 도출기법 개념도.
2. 업무협약서.
3. 전문용어 설명.
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