최신자료
독자 인공지능 기초모형(AI 파운데이션 모델) 확보를 위한 성능평가 데이터 모음(데이터셋) 구축 추진
과학기술정보통신부는 한국지능정보사회진흥원과 「독자 인공지능 기초 모형(독자 AI 파운데이션 모델)」사업에 참여할 정예팀이 개발한 인공 지능 모형의 성능을 평가하기 위해 「성능 평가 데이터 모음(데이터셋) 구축 사업」 수행기관을 7월 17일부터 8월 7일까지 공개 모집한다고 밝혔다.
- 동 사업은 「독자 인공지능 기초 모형(독자 AI 파운데이션 모델)」 사업의 일환으로, 국내 인공 지능 모형에 대한 성능평가에 활용할 데이터 모음(데이터셋)을 구축하는 것을 목표로 함.
- 그간 세계적인 정보통신기술 대기업(글로벌 빅테크 기업)을 필두로 다양한 생성형 인공 지능 서비스가 등장하였으나, 대부분의 성능평가에서는 영어권의 평가지표가 활용되며, 국내의 서비스 이용환경 등을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었음.
- 이번 사업을 통해 구축한 성능 평가 데이터 모음(데이터셋)은 정예팀 뿐만 아니라 향후 국내 인공지능 개발기관이
활용 할 수 있도록 공개할 계획이며, 국내 인공지능 생태계 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대함.
<붙임> 2025년 성능평가 데이터 모음(데이터셋) 구축 사업 모집 상세 안내문
- 동 사업은 「독자 인공지능 기초 모형(독자 AI 파운데이션 모델)」 사업의 일환으로, 국내 인공 지능 모형에 대한 성능평가에 활용할 데이터 모음(데이터셋)을 구축하는 것을 목표로 함.
- 그간 세계적인 정보통신기술 대기업(글로벌 빅테크 기업)을 필두로 다양한 생성형 인공 지능 서비스가 등장하였으나, 대부분의 성능평가에서는 영어권의 평가지표가 활용되며, 국내의 서비스 이용환경 등을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었음.
- 이번 사업을 통해 구축한 성능 평가 데이터 모음(데이터셋)은 정예팀 뿐만 아니라 향후 국내 인공지능 개발기관이
활용 할 수 있도록 공개할 계획이며, 국내 인공지능 생태계 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대함.
<붙임> 2025년 성능평가 데이터 모음(데이터셋) 구축 사업 모집 상세 안내문
많이 본 자료
![[2026.06] 원·달러 환율](/userdata/main/incContent/sideLink/28/aaahkMSP2oK2fgXjARu9z20260805144529unfke.jpg)
