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과기정통부, 「인공지능(AI) 보안 안내서」 발표
과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원은 12.11.(목) 외부의 사이버 위협으로부터 인공지능 모델·서비스를 보호하기 위해 기업과 국민이 참조할 수 있는 「인공지능(AI) 보안 안내서」를 마련하였다고 밝혔다.
- 과기정통부는 산·학·연 전문가들과 함께 국내·외 인공지능 보안 정책관련 사례 등을 분석하고 관계기관·업계 대상으로 의견 수렴을 거쳐 인공지능 모델 개발자, 서비스 제공자, 이용자 등이 보안 측면에서 참고할 수 있는 「인공지능(AI) 보안 안내서」를 마련함.
- 본 안내서는 인공지능 모델·시스템에 대해 보안 3대 요소(기밀성, 무결성, 가용성)를 기반으로 개발자, 서비스 제공자 대상 인공지능 생애주기 전 단계 보안 요구사항과 이용자의 인공지능 보안 수칙 등 총 113개의 항목으로 구성되었음.
- 구체적으로는 모델 개발 단계에서 인공지능 모델 위험 관리, 데이터 암호화, 실시간 점검 등 인공지능 보안 내재화를 실현하기 위한 보안 요구사항을 제시하고, 서비스 제공 단계에서는 서비스 이상 행위 탐지, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)·인터페이스 보안, 백업시스템 구축 등 서비스 복원력 관점에서의 보안 요구사항을 제시하였다. 마지막으로 중요 정보 입력금지, 인공지능 악용 금지 등 이용자를 위한 구체적인 보안 수칙을 제시함.
- 이번 보안 안내서는 국제 기준 및 방침 등을 참고하여 인공지능 보안 요구사항을 세계적 수준으로 정립함으로써, 국내 모델뿐만 아니라 해외 모델에도 적용할 수 있도록 범용성과 국제 규범 간 호환성을 확보하였다는 점이 특징임.
<붙임> 이용자 대상 AI 보안 수칙(인포그래픽)
- 과기정통부는 산·학·연 전문가들과 함께 국내·외 인공지능 보안 정책관련 사례 등을 분석하고 관계기관·업계 대상으로 의견 수렴을 거쳐 인공지능 모델 개발자, 서비스 제공자, 이용자 등이 보안 측면에서 참고할 수 있는 「인공지능(AI) 보안 안내서」를 마련함.
- 본 안내서는 인공지능 모델·시스템에 대해 보안 3대 요소(기밀성, 무결성, 가용성)를 기반으로 개발자, 서비스 제공자 대상 인공지능 생애주기 전 단계 보안 요구사항과 이용자의 인공지능 보안 수칙 등 총 113개의 항목으로 구성되었음.
- 구체적으로는 모델 개발 단계에서 인공지능 모델 위험 관리, 데이터 암호화, 실시간 점검 등 인공지능 보안 내재화를 실현하기 위한 보안 요구사항을 제시하고, 서비스 제공 단계에서는 서비스 이상 행위 탐지, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)·인터페이스 보안, 백업시스템 구축 등 서비스 복원력 관점에서의 보안 요구사항을 제시하였다. 마지막으로 중요 정보 입력금지, 인공지능 악용 금지 등 이용자를 위한 구체적인 보안 수칙을 제시함.
- 이번 보안 안내서는 국제 기준 및 방침 등을 참고하여 인공지능 보안 요구사항을 세계적 수준으로 정립함으로써, 국내 모델뿐만 아니라 해외 모델에도 적용할 수 있도록 범용성과 국제 규범 간 호환성을 확보하였다는 점이 특징임.
<붙임> 이용자 대상 AI 보안 수칙(인포그래픽)
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