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단백질 구조 빅데이터의 ‘정렬(Alignment)’ 고속도로 열렸다
과학기술정보통신부는 서울대 생명과학부 마틴 슈타이네거 교수 연구팀이 대규모 단백질 구조 빅데이터를 기반으로 한 초고속·고정밀 다중 정렬 분석 기술인 ‘폴드메이슨’을 개발했다고 밝혔다.
- 이번 연구 성과는 세계 최고 권위의 학술지 중 하나인 「사이언스」지에 1.30일 게재됨.
- 단백질은 3차원 구조를 통해 질병·노화와 관련된 생물학적 기능을 수행하는 만큼, 단백질 구조의 진화 과정을 이해하는 것은 질병의 원인을 밝히고 새로운 치료법임.
- 폴드메이슨은 단백질 3차원 구조와 아미노산 서열 정보를 통합 분석하는 소프트웨어로, 기존 분석 기술 대비 100~1,000배 빠른 연산 속도와 높은 정확도를 확보해 수십만 개의 단백질 구조를 동시에 비교·분석할 수 있음.
- 특히 기존 기술로는 분석이 어려웠던 ‘트와일라이트 존’ 영역까지 분석 범위를 확장했으며, 이를 통해 인간과 박테리아 간 바이러스 대응 핵심 단백질 구조가 수십억 년간 보존돼 왔음을 규명함.
- 이번 연구 성과는 과기정통부가 유망한 젊은 연구자의 창의적인 아이디어를 지원하는 ‘우수 신진 연구지원 부문’을 통해 거둔 결실임.
<참고>
1. 주요내용 설명
2. 연구자 소개
- 이번 연구 성과는 세계 최고 권위의 학술지 중 하나인 「사이언스」지에 1.30일 게재됨.
- 단백질은 3차원 구조를 통해 질병·노화와 관련된 생물학적 기능을 수행하는 만큼, 단백질 구조의 진화 과정을 이해하는 것은 질병의 원인을 밝히고 새로운 치료법임.
- 폴드메이슨은 단백질 3차원 구조와 아미노산 서열 정보를 통합 분석하는 소프트웨어로, 기존 분석 기술 대비 100~1,000배 빠른 연산 속도와 높은 정확도를 확보해 수십만 개의 단백질 구조를 동시에 비교·분석할 수 있음.
- 특히 기존 기술로는 분석이 어려웠던 ‘트와일라이트 존’ 영역까지 분석 범위를 확장했으며, 이를 통해 인간과 박테리아 간 바이러스 대응 핵심 단백질 구조가 수십억 년간 보존돼 왔음을 규명함.
- 이번 연구 성과는 과기정통부가 유망한 젊은 연구자의 창의적인 아이디어를 지원하는 ‘우수 신진 연구지원 부문’을 통해 거둔 결실임.
<참고>
1. 주요내용 설명
2. 연구자 소개
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