‘AI 에이전트 경제’ 지속 가능하려면 기술 완성도, 제도 기반, 사회적 수용의 삼각축 필요 | 나라경제

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‘AI 에이전트 경제’ 지속 가능하려면 기술 완성도, 제도 기반, 사회적 수용의 삼각축 필요

유재흥 소프트웨어정책연구소 책임연구원 2025년 06월호

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최근 AI 기술의 급속한 발전과 함께 AI 에이전트가 산업과 기술계의 핵심 주제로 떠오르고 있다. AI 에이전트는 거대언어모델(LLM) 기반의 소프트웨어로서 인간을 대신해 목표를 계획하고 실행한다. 빌 게이츠는 이를 1990년대 그래픽 유저인터페이스(GUI) 이후 가장 큰 기술 혁신으로 평가했다.

최근 주요 빅테크들이 앞다퉈 AI 에이전트를 출시하고 있는 가운데 AI 에이전트 시장은 2030년까지 연평균 약 45% 성장해 471억 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 이는 단순 기술 발전을 넘어 AI 에이전트가 디지털경제의 새로운 주체로 부상하고 있음을 뜻한다.

그러나 AI 에이전트의 확산은 여러 위험 요소도 동반한다. LLM 기반 모델은 환각 현상이나 편향된 판단, 잘못된 명령 해석 등의 잠재적 오류를 여전히 포함하고 있다. 또한 에이전트 간 협업이 확대되면서 정보 누락, 권한 남용, 보안 취약성 등의 문제도 현실화되고 있다. 기술적 결함 외에도 AI 에이전트로 인한 일자리 대체는 사회적 갈등 요인으로 떠오르고 있다.

이러한 위험에 대응하기 위해 기술적·제도적·사회적 접근이 병행돼야 한다. 기술적 대응으로는 설계 단계부터 안전 요소를 내재화하는 ‘AI 안전 설계’가 중요하다. 역할 기반 접근 제어, 명시적 권한 시스템, 정렬(alignment) 기술 적용을 통해 무분별한 정보 접근을 방지해야 한다. 사용자 승인 루프(HITL), 명령어 검증체계 등 다중 확인절차 도입 및 활동 로그 기록과 실시간 모니터링을 통해 오작동을 사전에 차단해야 한다. 또한 ‘책임 추적성’과 ‘설명 가능성’이 보장되는 알고리즘 구조 설계가 필수적이다. 일부 전문가는 에이전트마다 고유 식별 번호를 부여해 추적과 통제를 강화할 필요가 있다고 제안한다.

제도적 측면에서는 AI 책임 소재의 명확화와 인증·검증 체계 확립이 필요하다. 기술의 사회적 수용성을 높이기 위해 법적 정의와 책임 소재를 명확히 해야하며, 특히 에이전트의 판단 오류 시 사용자, 개발자, 플랫폼 중 누가 책임을 질 것인지를 규정해야 한다. 이때 EU처럼 의료, 금융, 법무 등 AI 고위험군에 적용되는 AI 에이전트에 보다 엄격한 사전 검토와 지속적 감시를 요구하는 규제도 참고할 수 있다. 더불어 표준화된 테스트베드 및 시뮬레이션 기반 평가 시스템을 통해 AI 에이전트의 안전성과 신뢰성을 검증하는 것이 중요하다.

사회적 대응으로는 일반 사용자와 실무자를 대상으로 한 ‘AI 리터러시’ 교육을 강화해 AI 기술을 올바르게 이해하고 사용할 수 있는 기반을 마련해야 한다. 기업과 정부는 AI 에이전트의 투명한 활용 정책과 윤리 가이드라인을 제시해야 하고, AI가 개입된 서비스에 이를 명확히 알릴 수 있는 ‘AI 표시제’를 도입하는 방안도 검토할 수 있다. 공공 부문이 모범적으로 AI 에이전트를 도입하면서 윤리와 투명성을 확보할 경우 민간 부문에서도 이를 벤치마킹하게 될 것이다.

AI 에이전트의 확산은 노동시장에도 구조적 변화를 일으킬 수 있다. 특히 반복적이고 규칙적인 업무 중심인 사무직, 고객서비스, 소프트웨어 개발, 생산직 등이 대체될 가능성이 높다. 이에 따라 AI 에이전트 도입 전후의 고용 영향을 평가하고 예상되는 사회적 비용과 대안을 사전에 준비할 필요가 있다. 기업에는 고용 유지 및 직무 전환 교육 투자를 유도하는 인센티브와 규제 장치를 도입하고, AI와 협업하는 새로운 직무를 발굴·확산해야 한다.

결국 AI 에이전트는 단순한 기술을 넘어 인간과 협력하는 ‘디지털 파트너’로 자리 잡을 것이다. 기술적 완성도, 제도적 기반, 사회적 수용이 삼각축을 이루는 균형 잡힌 생태계가 구축될 때 비로소 AI 에이전트 경제의 지속 가능한 미래가 펼쳐질 것이다.