챗GPT - 원리편 | e경제정보리뷰 | KDI 경제교육·정보센터

KDI 경제교육·정보센터

Economic Information and Education Center

핵심이슈 동영상

챗GPT - 원리편

KDI 경제정보센터 자료연구팀 2023년 02호

#1. 안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요?

#2. 이제 작업을 시작해볼까요?

#3. 50대와 60대의 근력 운동과 유산소 운동 루틴을 제안하기 위해 파라미터가 모이고 있습니다.

#4. 한편 딥러닝 층에서는 무슨 일이 벌어지고 있을까요?

#5. 데이터가 모이고 있네요.

#6. 챗GPT가 데이터를 학습 중입니다.

#7. 무질서하게 흩어져 있던 핵심 단어들의 위치는

#8. 챗GPT가 패턴 인식을 하면서 재배열되었습니다.

#9. 사실 이런 데이터는 셀 수 없이 많습니다. 최대한 빠르게 처리해야 할 텐데요.

#10. 이제 트랜스포머가 등장할 차례입니다. 잘하는 게 많지만 특히 언어 능력이 뛰어난 녀석이죠.

#11. 트랜스포머는 데이터를 병렬적으로 처리하기 때문에 문장을 한 번에 읽어냅니다. 연산 속도가 엄청나게 빨라졌죠.

#12. 또한 문장이 길어지더라도 어떤 단어에 집중해야 할지 알 수 있습니다. 바로 어텐션 덕분이죠.

#13. 그래서 챗GPT는 질문의 맥락에 맞는 대답을 할 수 있게 됐습니다.

#14. 어텐션은 단어만 기억하는 것이 아닙니다. 이전에 나눈 대화와 대화 전체의 맥락을 기억하죠.

#15. 덕분에 챗GPT는 이전의 대화와 전체 문맥을 고려해서 대답하는 멀티턴이 가능합니다. 그래서 진짜 사람과 대화하는 것 같죠.

#16. 멀티턴을 활용해서 조건을 추가해볼까요?

#17. ‘집’이라는 환경적 조건을 추가했습니다.

#18. 어떠세요? 챗GPT가 만든 맞춤형 운동 루틴에 만족하시나요?