디지털 트윈 - 인터뷰편 | e경제정보리뷰

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디지털 트윈 - 인터뷰편

KDI 경제정보센터 자료연구팀 2024년 02호

#1. 일단 기본적으로는 현실이 있는데, 그 현실을 가상세계로 옮기는 것이 필요합니다.
이렇게 만들어진 가상세계를 디지털 트윈이라고 말씀드릴 수 있겠습니다.

#2. 안녕하십니까? 성균관대학교 공과대학 산업공학과 노상도 교수입니다

#3. 디지털 트윈의 핵심 기술은?

#4. 디지털 트윈을 구현하는 핵심 기술로는 데이터를 관리 분석 활용하는 빅데이터 기술,
대상을 높은 수준으로 모델링하는 가상화 기술, 대상과 문제를 분석하고 최적화하는 인공지능 기술
그리고 VR/AR 등을 활용하는 가시화 기술이 있습니다.

#5. 디지털 트윈은 현실 세계와 가상세계의 상호작용에 따라 몇 단계로 구분됩니다. 첫 번째는 모사 단계로서 가상화를 통해 실제 세계와 대상을 컴퓨터로 옮기고 가상세계를 구축하여 활용합니다. 두 번째는 관제 단계로서 동기화를 통해 실시간으로 현실 상황을 반영하여 실제 세계의 진단과 분석을 수행합니다.

#6. 세 번째는 모의 단계인데요. 모델링과 시뮬레이션을 통해 미래를 예측하고 최적화합니다. 마지막 네 번째는 연합 단계로서 여러 개의 다른 디지털 트윈과 모델들이 연계되어 통합적으로 활용됩니다.

#7. 디지털 트윈 적용이 활발한 분야는?

#8. 디지털 트윈은 제조업에서 빠르게 적용되고 있다고 볼 수 있습니다. 디지털 트윈은 실제 제조 현장과 연결되어 매우 비슷한 쌍둥이와 같은 가상 모델을 컴퓨터로 만들고 이를 이용하여 실제 생산 현장에 여러 문제를 해결합니다.

#9. 즉, 설계 단계에서는 제품과 제조 공정, 설비, 공장에 대한 여러 가지 계획을 분석·검토하고 최적화하며 운용 단계에서는 여러 문제 발생을 예측하여 사전에 대응하거나 발생한 문제를 어떻게 해결하는 것이 가장 좋을지 찾아서 신속하게 실행할 수 있기 때문에 큰 효과를 얻을 수 있습니다.

#10. 특히 디지털 트윈은 어떤 기술이나 솔루션 도입으로 한 번에 끝나는 것이 아니라 데이터를 기반으로 생산 현장을 계속 바꿔나가는 지속적인 활동이 수반되어야 합니다.

#11. 또한 제조기업의 경우 어떤 실수나 잘못이 바로 제품 불량이나 생산 중단으로 이어질 수 있기 때문에 디지털 트윈을 확신을 가지고 바로 실행하기 어려운 측면도 있습니다.

#12. (그래서) 어느 정도 긴 호흡을 가지고 톱다운으로 계획된 로드맵에 의해 단계별로 차근차근 추진해 나가야 하고, 기업 내부뿐만 아니라 외부에 믿을 만한 또 실력 있는 파트너들과의 긴밀하고 지속적인 협력이 꼭 필요합니다.

#13. 디지털 트윈 기술, 한국의 경쟁력은?

#14. 저희 연구자들이 평가하기에는 우리나라의 디지털 트윈 기술도 상당히 높은 수준에 있다라고 평가를 하고 있고요.

#15. 잘 아시는 것처럼 우리나라는 제조 강국입니다. 그래서 제조 분야의 응용 측면에서는 상당히 많은 사례를 보유하고 있다고 보여지고요. 또, 디지털 트윈에 관련된 표준 부분에 대해서는 우리 정부를 주도로 해서 표준을 선도하는 활동도 이루어지고 있습니다.

#16. 하나 아쉬운 점이 있다고 하면 디지털 트윈 모델을 만들고 시뮬레이션 하기 위해 필요한 여러 엔진 솔루션 분야에 있어서는 우리나라에서 개발된 국산 엔진이나 국산 솔루션들이 글로벌 솔루션에 비해서 경쟁력이 부족한데요. 그런 점들을 더 고도화시키는 것이 앞으로의 과제라고 생각하고 있습니다.

#17. 디지털 트윈은 굉장히 여러 가지의 어떤 분야가 그야말로 모여서 융복합되는 분야라서 일단 기본적으로 데이터, 소프트웨어 그다음에 센서라든지 실제 제어를 위한 하드웨어까지를 망라해야 합니다.

#18. 그래서 대학이나 대학원에 있는 여러 학과라든지 여러 전공이 모여서 융복합되는 분야라고 말씀드릴 수 있겠고요.

#19. 각자의 전공 분야에 대한 전문성 못지않게 다른 전공에 있는 분야의 지식이나 연구자들과 협력할 수 있는 능력 그 관련된 리더십이나 의사소통 능력 같은 부분이 굉장히 중요한 역량이라고 생각이 됩니다.

#20. 이미 제조 분야뿐만 아니라 전 지구적인 글로벌 문제 해결에 이르기까지 많은 분야에 디지털 트윈이 구성되어 활용되고 있습니다.

#21. 디지털 트윈 기술은 향후 보다 거대한 문제에 대해 보다 정교하게 보다 빠르게 가상세계를 만들고 활용하게 될 것이고, 인공지능과 함께 적용되어 더욱 많은 현실의 문제들을 해결해 나가게 될 것입니다.