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공공분야 초거대 AI 민간플랫폼 활용방향
한국지능정보사회진흥원은 [IT & Future Strategy (23-7)] - 공공분야 초거대 AI 민간플랫폼 활용방향을 발표하였다.
- 최근 ChatGPT 열풍으로 대규모 언어모델 기반의 초거대 AI 관심이 급증하고 있으나, 공공부문 초거대 AI 구축 방법에 대한 다양한 이슈가 존재. 정부·민간의 협업을 바탕으로 한 국가 플랫폼 기반의 초거대 AI의 도입방향을 연구할 필요성 존재
- 정책적 시사점
· (국가기반 민간 LLM 도입) 데이터 보안 이슈를 해결하기 위해 국가 자원 범주 내에서 민감정보를 다루는 LLM 기반의 초거대 AI 개발 및 유지방안 마련 필요
· (Private Gov-GPT) 각종 보안 이슈 및 정부의 민감 데이터 유출을 방지하기 위해 학습 데이터 및 사용자 질의는 폐쇄형 정부 전용 클라우드에서만 접근 가능해야 함.
· (민관협력) 초거대 AI 도입을 위한 기술적 난이도는 구축 환경에 따라 달라질 수 있기 때문에 정부 주도의 민관협력 초거대 AI 플랫폼 구축 가능
· (오픈소스 검증) 오픈소스 기반 LLM 활용할 경우 추가 신뢰성 검증 필요
· (민간위탁) 정부는 민간의 GPU 운영능력을 따라잡기 곤란한 점이 있어 민간기업에 GPU 클라우드 운영을 위탁하는 구조가 필요해 보임.
· (정부 지속성 확보) 정부가 거대한 GPU 자원을 지속적으로 확보하기 위한 방안 마련 필요
· 공공기관별 요구사항을 반영한 API 서비스 활용 시 게이트 서버를 이용하여 보안이슈 최소화를 위한 체계적 대응 필요
- 최근 ChatGPT 열풍으로 대규모 언어모델 기반의 초거대 AI 관심이 급증하고 있으나, 공공부문 초거대 AI 구축 방법에 대한 다양한 이슈가 존재. 정부·민간의 협업을 바탕으로 한 국가 플랫폼 기반의 초거대 AI의 도입방향을 연구할 필요성 존재
- 정책적 시사점
· (국가기반 민간 LLM 도입) 데이터 보안 이슈를 해결하기 위해 국가 자원 범주 내에서 민감정보를 다루는 LLM 기반의 초거대 AI 개발 및 유지방안 마련 필요
· (Private Gov-GPT) 각종 보안 이슈 및 정부의 민감 데이터 유출을 방지하기 위해 학습 데이터 및 사용자 질의는 폐쇄형 정부 전용 클라우드에서만 접근 가능해야 함.
· (민관협력) 초거대 AI 도입을 위한 기술적 난이도는 구축 환경에 따라 달라질 수 있기 때문에 정부 주도의 민관협력 초거대 AI 플랫폼 구축 가능
· (오픈소스 검증) 오픈소스 기반 LLM 활용할 경우 추가 신뢰성 검증 필요
· (민간위탁) 정부는 민간의 GPU 운영능력을 따라잡기 곤란한 점이 있어 민간기업에 GPU 클라우드 운영을 위탁하는 구조가 필요해 보임.
· (정부 지속성 확보) 정부가 거대한 GPU 자원을 지속적으로 확보하기 위한 방안 마련 필요
· 공공기관별 요구사항을 반영한 API 서비스 활용 시 게이트 서버를 이용하여 보안이슈 최소화를 위한 체계적 대응 필요
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