동향자료
AI 기반 의료데이터 표준화로 기관 간 정보 연계·활용 확대
보건복지부는 ’26.11.13.(금) AI 기반 의료데이터 표준화와 기관 간 정보 연계·활용 확대를 위한 ‘2026 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 성과교류회’를 개최했다.
- 이번 성과교류회에서는 의료현장의 데이터 표준 적용 부담을 줄이기 위해 개발된 AI 기반 자동화 소프트웨어와 표준통합운영체계 시제품을 공개하고, 이를 통해 기관 간 데이터 연계 및 활용을 실질적으로 확대하는 방안을 논의함.
- 의료기관별로 상이한 데이터 구조와 시스템 환경에 따라 표준 적용에 어려움이 있으나, 해당 R&D 사업을 통해 표준적용 자동화, 비용·인력 부담 완화, 의료데이터 상호운용성 강화를 목표로 인공지능 기술이 도입됨.
- 산·학·연·병 전문가들이 참여한 이번 성과교류회에서 표준데이터모델·표준통합운영체계 및 AI 기반 소프트웨어 개발·시연이 이뤄졌으며, 의료기관 및 현장 전문가 의견을 수렴해 향후 기술개발과 실증에 반영할 예정임.
- 보건복지부는 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 지속적으로 의료현장에서 검증·보완하고, 기관 간 정보교류와 데이터 활용을 실질적으로 확대할 계획임.
<붙임>
1. 보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 개요
2. 보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 포스터
- 이번 성과교류회에서는 의료현장의 데이터 표준 적용 부담을 줄이기 위해 개발된 AI 기반 자동화 소프트웨어와 표준통합운영체계 시제품을 공개하고, 이를 통해 기관 간 데이터 연계 및 활용을 실질적으로 확대하는 방안을 논의함.
- 의료기관별로 상이한 데이터 구조와 시스템 환경에 따라 표준 적용에 어려움이 있으나, 해당 R&D 사업을 통해 표준적용 자동화, 비용·인력 부담 완화, 의료데이터 상호운용성 강화를 목표로 인공지능 기술이 도입됨.
- 산·학·연·병 전문가들이 참여한 이번 성과교류회에서 표준데이터모델·표준통합운영체계 및 AI 기반 소프트웨어 개발·시연이 이뤄졌으며, 의료기관 및 현장 전문가 의견을 수렴해 향후 기술개발과 실증에 반영할 예정임.
- 보건복지부는 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 지속적으로 의료현장에서 검증·보완하고, 기관 간 정보교류와 데이터 활용을 실질적으로 확대할 계획임.
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1. 보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 개요
2. 보건의료데이터 상호운용성 R&D 성과교류회 포스터
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