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AI·디지털 전환에 따른 공공부문 데이터 거버넌스 전략
인공지능과 디지털 기술의 발전은 행정과 공공서비스의 디지털 전환을 가속화하며 데이터 기반 행정의 중요성을 높이고 있음. 정부는 공공데이터를 활용한 맞춤형 서비스 제공과 행정 효율성 제고를 위해 다양한 디지털 혁신 정책을 추진하고 있으나, 이러한 정책이 실질적 성과로 이어지기 위해서는 이를 뒷받침할 체계적 데이터 거버넌스의 확립이 전제되어야 함. OECD와 주요국은 데이터 전 주기 관리, 개방성과 통제의 균형, 이해관계자 조정 등을 강조하며 통합 거버넌스 모델을 제시하고 있고, 국내에서도 데이터 상업적 활용 근거와 제도 강화가 필요하다는 지적이 나옴. 이를 극복하기 위해서는 한국적 상황에 맞춘 데이터 거버넌스 체계를 마련하고 궁극적으로 데이터 품질？표준화？개인정보 보호를 포함한 통합 운영 체계와 협력 인센티브 구조를 확립하는 것이 AI 기반 정책 실효성과 맞춤형 서비스 구현의 핵심 조건이 됨.
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