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마케팅연구에서의 머신러닝/AI 활용 동향
정보통신정책연구원은 본고에서 Ma & Sun(2020)의 내용을 기반으로 마케팅 연구 분야에서의 머신러닝/AI 활용동향을 살펴보고, 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 분야 연구의 지향점을 제시하고자 하였다.
- 고객과의 터치포인트 증가와 인공지능의 발달이 촉발한 SNS 상호작용, 개인화, 실시간 자동화 등을 포함한 마케팅 환경변화는 다양하고 방대한 데이터의 수집으로 귀결.
- 본 고에서는 Ma & Sun(2020)의 내용을 기반으로 마케팅 연구 분야에서의 머신러닝/AI 활용동향을 살펴보고, 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 분야 연구의 지향점을 제시하고자 함.
- (마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용) 대용량의 정형/비정형 데이터의 수집 및 터치포인트의 다양화 등으로 인해 마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용이 증가
- (마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용 목적) 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 연구는 모델의 활용 목적에 따라 예측, 특징추출, 기술적 해석, 인과적 해석, 처방분석, 최적화·추정으로 구분 가능.
- (시사점) 실시간으로 축적되는 대용량 비정형/정형 데이터를 활용하기 위해 다양한 머신러닝/AI 기법이 마케팅 분야 연구에서 예측력 제고, 주요변인 추출 등을 위해 활용되고 있지만, 행태 모형화, 인과관계 규명 및 해석을 위한 연구는 아직까지 부족한 상황임.
- 고객과의 터치포인트 증가와 인공지능의 발달이 촉발한 SNS 상호작용, 개인화, 실시간 자동화 등을 포함한 마케팅 환경변화는 다양하고 방대한 데이터의 수집으로 귀결.
- 본 고에서는 Ma & Sun(2020)의 내용을 기반으로 마케팅 연구 분야에서의 머신러닝/AI 활용동향을 살펴보고, 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 분야 연구의 지향점을 제시하고자 함.
- (마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용) 대용량의 정형/비정형 데이터의 수집 및 터치포인트의 다양화 등으로 인해 마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용이 증가
- (마케팅 연구에서의 머신러닝/AI 활용 목적) 머신러닝/AI를 활용한 마케팅 연구는 모델의 활용 목적에 따라 예측, 특징추출, 기술적 해석, 인과적 해석, 처방분석, 최적화·추정으로 구분 가능.
- (시사점) 실시간으로 축적되는 대용량 비정형/정형 데이터를 활용하기 위해 다양한 머신러닝/AI 기법이 마케팅 분야 연구에서 예측력 제고, 주요변인 추출 등을 위해 활용되고 있지만, 행태 모형화, 인과관계 규명 및 해석을 위한 연구는 아직까지 부족한 상황임.
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