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언어 데이터 불균형에 따른 AI 디바이드 동향과 시사점
대외경제정책연구원은 언어 데이터 불균형에 따른 AI 디바이드 동향과 시사점을 살펴본 보고서를 발표하였다.
- 글로벌 노스와 사우스 간 AI 활용률 격차가 큰 가운데, 글로벌 사우스 국가의 언어가 AI 모델 설계 과정에서 소외됨.
- LLM 학습 데이터셋에서 디지털 자원이 풍부한 고자원 언어와 그렇지 못한 저자원 언어의 양적·질적 불균형은 성능 격차와 문화적 편향으로 이어짐.
- 글로벌 사우스 국가들은 자국 언어의 데이터셋 구축 및 LLM 개발에 나서기 시작함.
- 한국정부는 AI를 국제개발협력의 중점 분야로 설정하였으며, 글로벌 AI 허브 설립을 주도하고 있는바 데이터셋 구축 및 LLM 개발의 기술적 강점을 활용하여 지역별 맞춤형 국제협력을 확대할 필요가 있음.
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- 글로벌 사우스 국가들은 자국 언어의 데이터셋 구축 및 LLM 개발에 나서기 시작함.
- 한국정부는 AI를 국제개발협력의 중점 분야로 설정하였으며, 글로벌 AI 허브 설립을 주도하고 있는바 데이터셋 구축 및 LLM 개발의 기술적 강점을 활용하여 지역별 맞춤형 국제협력을 확대할 필요가 있음.
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