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세미나자료
개방형 AI 생태계 구축을 위한 상호운용성 정책방향 및 과제
정보통신정책연구원
2026.10.15
정보통신정책연구원은 독자 AI 구축과 개방형 AI 생태계 구현을 위한 상호운용성 정책 방향과 과제를 모색한 보고서를 발표하였다.

- 독자 AI(Sovereign AI) 구축과 AI 기본사회의 실현을 위해 AI 생태계 개방성이 중요하며, 상호운용성 정책을 통해 개방성을 단순한 선언이 아닌 실질적인 구조로 구현할 수 있음. 이에 본고에서는 상호운용성의 개념과 필요성을 살펴보고, 주요국의 상호운용성 설계 방식을 비교 분석한 결과 등을 바탕으로 우리나라의 정책 추진 방향과 과제를 제시하였음.

- 개방형 AI 생태계를 구현하기 위해서는 상호운용성 확보와 더불어 법/계약, 공급망, 기술, 운영 통제를 유기적으로 결합한 인증 및 조달 체계가 필요함. 미국, 영국, 유럽연합 등 주요국 사례는 상호운용성을 구현하는 정책 도구가 각기 다르더라도 표준, 시험, 조달, 규범을 결합해 시장 참여자의 행동 변화를 유도한다는 공통점이 있음. 우리나라도 AI 상호운용성 프레임워크를 통해 기술과 데이터 기준을 통합하고, 실질적 호환성을 담보할 시험/인증 체계를 구축하며, 도메인별 데이터 공간을 표준 API 기반으로 설계할 필요가 있음. 또한, 조달 단계에서 데이터 이동성, 클라우드 전환, 모델 포맷 호환성 등 탈고착 조건을 절차 전반에 반영하고, 필요하다면 전환 권리의 법제화도 검토해야 함.

- 이러한 정책 패키지는 특정 사업자/기술에 대한 의존도를 낮추는 동시에 국내 AI 산업의 경쟁력을 제고하여 진정한 기술 주권을 확립하고, 한국형 AI 생태계가 지속 가능한 국가 인프라이자 글로벌 경쟁력을 갖춘 수출 자산으로 자리매김하는 데 기여할 수 있음.
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