동향자료
AI 시대 우리 제조업의 핵심 전략자산인 데이터, 안전한 저장·활용 시스템 구축하기로
산업통상자원부는 ’26.6.5.(금) AI 시대 제조업의 핵심 전략자산인 데이터의 안전한 저장·활용 시스템 구축을 추진한다고 밝혔다.
- 정부는 제조AX(Manufacturing AI Transformation) 성공을 위해 제조 데이터 확보와 적극적 활용 기반의 중요성을 강조하고, 산·학·연 전문가와 함께 「제3회 M.AX 컨퍼런스」를 개최함.
- 산업부는 현재 1,500여개 제조기업·AI기업·학계·연구기관 등이 참여하는 M.AX 얼라이언스를 통해 11개 분과별로 AI팩토리, AI로봇, 자율운항선박, AI미래차 등 각 주력 분야별 데이터 확보 및 활용 생태계 조성에 총력을 기울이고 있음.
- 기업의 기술·생산 노하우가 집적된 제조 데이터의 유출 위험을 최소화하기 위해, ‘제조 데이터 라이브러리‘를 구축하여 클린룸 등 보안 절차를 마련하고, 이미 ‘제조AI 솔루션 개발지원센터’ 등 임시 거점에 데이터 저장을 시작하는 한편, 연말까지 제조 AI 파운데이션 모델의 프로토타입 개발과 현장 적용·검증을 추진할 예정임.
- 제조·로봇 등 분야별 데이터를 활용한 AI 모델 고도화와 온프레미스·엣지 방식 데이터센터 구축을 지속 확대하고, 연내 산단 내 엣지 AI 데이터센터 신설 및 데이터센터의 수출 활성화 방안도 모색함.
<붙임> 「제3회 M.AX 컨퍼런스」개요
- 정부는 제조AX(Manufacturing AI Transformation) 성공을 위해 제조 데이터 확보와 적극적 활용 기반의 중요성을 강조하고, 산·학·연 전문가와 함께 「제3회 M.AX 컨퍼런스」를 개최함.
- 산업부는 현재 1,500여개 제조기업·AI기업·학계·연구기관 등이 참여하는 M.AX 얼라이언스를 통해 11개 분과별로 AI팩토리, AI로봇, 자율운항선박, AI미래차 등 각 주력 분야별 데이터 확보 및 활용 생태계 조성에 총력을 기울이고 있음.
- 기업의 기술·생산 노하우가 집적된 제조 데이터의 유출 위험을 최소화하기 위해, ‘제조 데이터 라이브러리‘를 구축하여 클린룸 등 보안 절차를 마련하고, 이미 ‘제조AI 솔루션 개발지원센터’ 등 임시 거점에 데이터 저장을 시작하는 한편, 연말까지 제조 AI 파운데이션 모델의 프로토타입 개발과 현장 적용·검증을 추진할 예정임.
- 제조·로봇 등 분야별 데이터를 활용한 AI 모델 고도화와 온프레미스·엣지 방식 데이터센터 구축을 지속 확대하고, 연내 산단 내 엣지 AI 데이터센터 신설 및 데이터센터의 수출 활성화 방안도 모색함.
<붙임> 「제3회 M.AX 컨퍼런스」개요
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