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현미경 자동 녹조 분석 신기술 개발, 녹조 대응 속도 높인다
기후에너지환경부는 ’26.6.15.(월) 국내 최초로 유해남조류 세포수 자동 분석이 가능한 인공지능 기반 신기술을 개발해 대청호에 현장 적용을 시작한다.
- 기존에는 현미경을 이용해 분석자가 일일이 격자를 확인하고 세포수를 육안으로 세던 방식이었으나, 이번 신기술은 챔버 격자 이미지를 자동 촬영한 뒤 인공지능이 조류 종류를 판별하고 세포수를 산정하는 시스템임.
- 연구진은 고해상도 유해남조류 이미지 1만 5,080장을 구축해 기계학습에 활용하였으며, 이를 통해 분석 시간을 기존 4시간에서 1시간으로 단축하고 분석자 간 오차를 최소화하는 등 객관성과 효율성을 크게 높였음.
- 최근 조류경보 당일 발령 적용 지점이 전국 7곳으로 확대됨에 따라 신속·정확한 조류 경보 운영이 필요해졌으며, 올해 대청호 3개 지점에서 수동 방식과 자동화 기술의 비교·검증을 통해 현장 적용성을 높일 계획임.
- 기후에너지환경부는 인공지능 자동화 기술을 통해 녹조 대응의 신속성과 과학적 관리 수준을 한 단계 높일 수 있을 것으로 기대함.
<붙임> 전문용어 설명
- 기존에는 현미경을 이용해 분석자가 일일이 격자를 확인하고 세포수를 육안으로 세던 방식이었으나, 이번 신기술은 챔버 격자 이미지를 자동 촬영한 뒤 인공지능이 조류 종류를 판별하고 세포수를 산정하는 시스템임.
- 연구진은 고해상도 유해남조류 이미지 1만 5,080장을 구축해 기계학습에 활용하였으며, 이를 통해 분석 시간을 기존 4시간에서 1시간으로 단축하고 분석자 간 오차를 최소화하는 등 객관성과 효율성을 크게 높였음.
- 최근 조류경보 당일 발령 적용 지점이 전국 7곳으로 확대됨에 따라 신속·정확한 조류 경보 운영이 필요해졌으며, 올해 대청호 3개 지점에서 수동 방식과 자동화 기술의 비교·검증을 통해 현장 적용성을 높일 계획임.
- 기후에너지환경부는 인공지능 자동화 기술을 통해 녹조 대응의 신속성과 과학적 관리 수준을 한 단계 높일 수 있을 것으로 기대함.
<붙임> 전문용어 설명
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