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정형/비정형데이터 기반 반도체 시장 이슈 분석 및 예측모형 개발 연구
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- AI 대전환을 통해 전 세계 반도체 수요가 계속 증가하며, 중장기적으로 반도체 산업이 성장할 것으로 예상되면서 우리나라 반도체 경쟁력 우위 확보를 위한 정부의 대응책 마련이 필요
- 경제 안보와 직결되는 ‘미래 전략산업’의 하나인 반도체 산업에 관한 자료 수집과 분석을 통해 시의성 있는 데이터 기반 정책 대응 및 시장 참여자의 의사결정을 위한 정보제공
□ 주요 연구내용 및 정책적 시사점
- (정형·비정형 데이터 융합 기반 반도체 시장 이슈 분석) 무역통계·가격·물량 등 정형 데이터와 뉴스·리포트·정책문서 등 비정형 데이터를 이용하여 시장 변동의 구조적 원인과 이슈 전파 메커니즘을 분석함.
- (반도체 시장 위험지수(시장·정책·외교) 구축) 텍스트 기반 이슈 강도와 계량지표를 통합하여 반도체 시장 위험지수, 정책위험지수, 외교위험지수를 개발하고 시장 국면 전환의 조기 신호를 포착함.
- (반도체 전망모형 개발) 머신러닝 기법(Temporal Fusion Transformer)을 구축하여 단기 변동성과 중장기 추세를 동시에 반영하는 반도체 수출·시장 전망
- 정형/비정형데이터를 활용하여 반도체 산업에 대한 충격의 원인을 식별하고, 주요 이슈를 선제적으로 탐지함으로써 시의성 있는 정책 대안을 통한 국가전략산업 지원 가능
- AI 대전환을 통해 전 세계 반도체 수요가 계속 증가하며, 중장기적으로 반도체 산업이 성장할 것으로 예상되면서 우리나라 반도체 경쟁력 우위 확보를 위한 정부의 대응책 마련이 필요
- 경제 안보와 직결되는 ‘미래 전략산업’의 하나인 반도체 산업에 관한 자료 수집과 분석을 통해 시의성 있는 데이터 기반 정책 대응 및 시장 참여자의 의사결정을 위한 정보제공
□ 주요 연구내용 및 정책적 시사점
- (정형·비정형 데이터 융합 기반 반도체 시장 이슈 분석) 무역통계·가격·물량 등 정형 데이터와 뉴스·리포트·정책문서 등 비정형 데이터를 이용하여 시장 변동의 구조적 원인과 이슈 전파 메커니즘을 분석함.
- (반도체 시장 위험지수(시장·정책·외교) 구축) 텍스트 기반 이슈 강도와 계량지표를 통합하여 반도체 시장 위험지수, 정책위험지수, 외교위험지수를 개발하고 시장 국면 전환의 조기 신호를 포착함.
- (반도체 전망모형 개발) 머신러닝 기법(Temporal Fusion Transformer)을 구축하여 단기 변동성과 중장기 추세를 동시에 반영하는 반도체 수출·시장 전망
- 정형/비정형데이터를 활용하여 반도체 산업에 대한 충격의 원인을 식별하고, 주요 이슈를 선제적으로 탐지함으로써 시의성 있는 정책 대안을 통한 국가전략산업 지원 가능
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