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Physical AI 산업 생태계 분석 및 경쟁력 강화 방안
KDB미래전략연구소는 Physical AI 산업 생태계 분석 및 경쟁력 강화 방안을 모색한 보고서를 발표하였다.
- Physical AI는 물리적 세계를 스스로 인지·판단하고 실제 행동까지 수행하는 차세대 AI로서 생성형 AI와 기반 기술의 고도화, 산업 전반의 자동화·지능화 수요 확대에 힘입어 산업 혁신의 핵심 축으로 부상하고 있음. Physical AI는 기술 수준과 구현 형태에 따라 크게 휴머노이드형, 자율주행차형, 드론형, 무인 운반차 및 자율주행 로봇형으로 구분됨. 적용 분야와 기술 구조에는 차이가 있으나, 밸류체인은 공통적으로 ‘두뇌(AI·SW)’, ‘몸체(HW)’, ‘완성품(통합) 및 서비스’의 세 축으로 구성되며, 산업의 경쟁력은 이 세 영역의 유기적인 연결·통합 역량에 따라 좌우됨.
- 글로벌 경쟁 구도에서 미국은 빅테크를 중심으로 AI 모델, 클라우드, 고성능 반도체 설계 등 ‘두뇌’ 영역에서 압도적 우위를 점하고 있음. 중국은 두뇌 기술에서 미국과 격차가 있으나, 거대한 내수시장과 제조 기반, 정부 지원을 바탕으로 자국 중심의 풀스택(Full-stack) 생태계를 빠르게 구축해 왔음. 유럽과 일본도 각각 시뮬레이션·자동화, 정밀 부품·센서 분야에서 강점을 유지하고 있음.
- 한국은 반도체, 배터리, 정밀 제조 등 세계적 수준의 하드웨어 역량을 보유하고 있어, 제조 특화 Physical AI 기술 내재화에 유리한 기반을 갖추고 있음. 다만, AI·SW 등 두뇌 기술, 고급 시뮬레이션 및 데이터 플랫폼, 일부 핵심 구동 부품, 그리고 밸류체인 통합 생태계 측면에서는 보완이 필요함. 향후 한국은 제조 강점을 기반으로 선택과 집중 전략을 추진해야 할 것임. 특히, 제조 현장 중심의 자율주행 로봇과 제조 지능 플랫폼 등 비교우위 확보 가능성이 높은 분야에 집중하고, AI 모델-반도체-융복합 AMR-플랫폼 등을 연계한 자율제조 풀스택 생태계 조성을 핵심 과제로 삼아야 함.
- Physical AI는 물리적 세계를 스스로 인지·판단하고 실제 행동까지 수행하는 차세대 AI로서 생성형 AI와 기반 기술의 고도화, 산업 전반의 자동화·지능화 수요 확대에 힘입어 산업 혁신의 핵심 축으로 부상하고 있음. Physical AI는 기술 수준과 구현 형태에 따라 크게 휴머노이드형, 자율주행차형, 드론형, 무인 운반차 및 자율주행 로봇형으로 구분됨. 적용 분야와 기술 구조에는 차이가 있으나, 밸류체인은 공통적으로 ‘두뇌(AI·SW)’, ‘몸체(HW)’, ‘완성품(통합) 및 서비스’의 세 축으로 구성되며, 산업의 경쟁력은 이 세 영역의 유기적인 연결·통합 역량에 따라 좌우됨.
- 글로벌 경쟁 구도에서 미국은 빅테크를 중심으로 AI 모델, 클라우드, 고성능 반도체 설계 등 ‘두뇌’ 영역에서 압도적 우위를 점하고 있음. 중국은 두뇌 기술에서 미국과 격차가 있으나, 거대한 내수시장과 제조 기반, 정부 지원을 바탕으로 자국 중심의 풀스택(Full-stack) 생태계를 빠르게 구축해 왔음. 유럽과 일본도 각각 시뮬레이션·자동화, 정밀 부품·센서 분야에서 강점을 유지하고 있음.
- 한국은 반도체, 배터리, 정밀 제조 등 세계적 수준의 하드웨어 역량을 보유하고 있어, 제조 특화 Physical AI 기술 내재화에 유리한 기반을 갖추고 있음. 다만, AI·SW 등 두뇌 기술, 고급 시뮬레이션 및 데이터 플랫폼, 일부 핵심 구동 부품, 그리고 밸류체인 통합 생태계 측면에서는 보완이 필요함. 향후 한국은 제조 강점을 기반으로 선택과 집중 전략을 추진해야 할 것임. 특히, 제조 현장 중심의 자율주행 로봇과 제조 지능 플랫폼 등 비교우위 확보 가능성이 높은 분야에 집중하고, AI 모델-반도체-융복합 AMR-플랫폼 등을 연계한 자율제조 풀스택 생태계 조성을 핵심 과제로 삼아야 함.
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