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언어모형을 활용한 新뉴스심리지수
한국은행
2026.09.04
한국은행은 고도화된 언어 모형을 활용한 새로운 뉴스심리지수의 산출 체계와 경제 분석 유용성을 살펴본 보고서를 발표하였다.

- 뉴스심리지수(News Sentiment Index, NSI)는 경제 기사에 포함된 긍·부정 감성을 활용해 경제 주체의 심리를 파악할 수 있는 지표로, 한국은행은 2022년 2월부터 이를 실험적 통계로 공표해 왔음. 그런데 최근 자연어 처리 기술(Natural Language Processing)의 비약적 발전으로 언어 모형이 키워드나 일부 문장을 넘어 기사 전체의 맥락까지 이해하는 수준에 이르렀음. 이에 한국은행은 이러한 기술적 발전을 활용하여 뉴스에 반영된 경제 심리를 보다 정교하게 포착할 수 있는 새로운 뉴스심리지수를 개발하여 2026년 9월부터 발표하였음. 본 연구에서는 먼저 새롭게 시산한 뉴스심리지수(이하 신NSI)의 특징을 살펴보았음. 그리고 신NSI의 유용성을 소비자심리지수 등 공식 심리지표와의 선행 관계, 실물지표와의 인과관계와 경기 판단을 위한 정보력 등 세 측면에서 분석하였음.

- 신NSI 산출 체계는 세 가지 주요 특징을 가짐. 첫째, 수집된 모든 기사를 활용한 기존 NSI와 달리, 신NSI에서는 광고·홍보성 기사 등을 제외하고 국내 경제활동과 연관성이 높은 기사만을 선별하여 감성 분석(sentiment analysis)에 활용하였음. 이러한 선별 과정을 통해 실제 경제활동과 관련된 심리를 보다 정교하게 포착하고자 하였음. 또한 기사 내용의 시점을 현재와 미래로 구분하여 시점별 경제 심리도 도출하였음. 둘째, 한국어에 특화된 사전 학습(pre-trained) 언어 모형을 미세 조정(fine-tuning)함으로써 국내 경제와의 연관성 판단, 시점 분류 및 감성 분석에 적합한 모형을 개발하였음. 셋째, 감성 분석에 활용되는 문장 표본 수를 기존 1만 개에서 2만 개로 확대함으로써 잡음(noise)의 영향과 지수의 변동성을 줄였음.

- 고도화된 언어 모형을 활용하여 산출한 신NSI는 기존 지수와 비교하여 공식 심리지표에 대한 선행성이 강화되고 실제 경제활동에 대한 정보력이 개선되었음. 신NSI는 속보성이 우수하고 경제 주체의 심리와 더불어 경기 판단에 도움을 주는 정보도 포함하고 있는 만큼 실시간 경기 모니터링, 경제 분석 등에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대됨.