기업경영
시장 데이터 산업의 전망과 발전 과제
자본시장연구원은 글로벌 시장 데이터 산업의 성장·경쟁 구조와 국내 산업의 발전 전략을 살펴본 보고서를 발표하였다.
- 글로벌 시장 데이터 산업은 AI 기반 분석 툴의 확산과 투자자 저변 확대를 배경으로 성장세를 이어가 총지출 기준 2025년 492억 달러로 사상 최대치를 기록하였음. 이와 같은 양적인 성장과 더불어 데이터의 축적이 수익 체증으로 이어지는 산업의 특성으로 인하여 성장의 수혜가 소수 대형 사업자에게 집중되고, 대체 가능성이 큰 범용 원자료와 독점적으로 공급되는 IP 간에 가치가 분화될 것으로 예상됨. 이에 대응하여 글로벌 사업자들은 가치 사슬(value chain)의 핵심 단계를 통합해 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 이는 데이터 원천과 유통 단계의 수직 통합 또는 데이터 가공 계층에서의 수평적 확장의 크게 두 방향으로 이루어지고 있음. 국내 시장 데이터 산업은 정합성 높은 고품질 원천 데이터 등 가치 사슬 상류의 강점을 보유한 반면, 글로벌 표준 지위를 가진 벤치마크 IP가 없는 가공ㆍ유통 계층은 상대적으로 약점이 될 수 있음. 이는 (1) 원천 데이터의 상품화와 유통 경로 개선, (2) 데이터 자산의 결합 및 제휴를 통한 규모의 경제 확보, (3) 데이터 접근성과 생산 유인이 균형을 이루는 제도 설계를 통해 시장 데이터를 AI 시대의 핵심 자산으로, 데이터 사업을 독립적인 성장 산업으로 재정의할 필요가 있음을 시사함.
- 글로벌 시장 데이터 산업은 AI 기반 분석 툴의 확산과 투자자 저변 확대를 배경으로 성장세를 이어가 총지출 기준 2025년 492억 달러로 사상 최대치를 기록하였음. 이와 같은 양적인 성장과 더불어 데이터의 축적이 수익 체증으로 이어지는 산업의 특성으로 인하여 성장의 수혜가 소수 대형 사업자에게 집중되고, 대체 가능성이 큰 범용 원자료와 독점적으로 공급되는 IP 간에 가치가 분화될 것으로 예상됨. 이에 대응하여 글로벌 사업자들은 가치 사슬(value chain)의 핵심 단계를 통합해 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 이는 데이터 원천과 유통 단계의 수직 통합 또는 데이터 가공 계층에서의 수평적 확장의 크게 두 방향으로 이루어지고 있음. 국내 시장 데이터 산업은 정합성 높은 고품질 원천 데이터 등 가치 사슬 상류의 강점을 보유한 반면, 글로벌 표준 지위를 가진 벤치마크 IP가 없는 가공ㆍ유통 계층은 상대적으로 약점이 될 수 있음. 이는 (1) 원천 데이터의 상품화와 유통 경로 개선, (2) 데이터 자산의 결합 및 제휴를 통한 규모의 경제 확보, (3) 데이터 접근성과 생산 유인이 균형을 이루는 제도 설계를 통해 시장 데이터를 AI 시대의 핵심 자산으로, 데이터 사업을 독립적인 성장 산업으로 재정의할 필요가 있음을 시사함.
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