경제관계장관회의
생명 공학(바이오)·이차전지 등 6대 과학기술 분야 특화 인공지능 모델 개발로 과학기술 연구혁신 가속화
과학기술정보통신부는 ’26.6.4.(목) 6대 과학기술 분야 특화 인공지능 모델 개발로 과학기술 연구혁신을 가속화한다고 밝혔다.
- ’26~’29년 총 225억 원을 투입하여 인공지능 기반 과학기술 혁신 사업 「K-문샷」을 새롭게 추진하며, 생명 공학(바이오), 재료·화학, 지구과학, 에너지·거대과학, 원자력, 이차전지 등 6대 전략 분야에 인공지능 모델과 인프라를 개발 및 지원함.
- 생명 공학 분야는 오믹스 빅데이터를 기반으로 전임상 단계 약물 반응성 예측 인공지능 및 신규 치료제 후보물질 발굴을 지원하고, 재료·화학 분야는 신소재 물성 예측·설계 인공지능 모델을 통해 개발기간과 비용을 단축하며, 지구과학 분야는 기후·재난 통합 데이터 플랫폼과 한반도 특화 인공지능으로 복합 재난 위험 분석 및 대응 의사결정을 지원함.
- 핵융합 분야는 플라스마 예측 인공지능 기반 운영 최적화 기술을, 원자력 분야는 원전 안전성 평가를 자동화하는 인공지능 플랫폼을, 이차전지 분야는 소재·배터리 데이터 통합 분석을 통한 차세대 배터리 개발 지원 인공지능 플랫폼을 각각 개발함.
- 과기정통부는 6대 분야에서 도출된 인공지능 모델과 데이터가 K-문샷 사업의 마중물 역할을 할 것으로 기대하며, 과학적 발견과 혁신 가속화를 위해 적극 지원할 계획임.
- ’26~’29년 총 225억 원을 투입하여 인공지능 기반 과학기술 혁신 사업 「K-문샷」을 새롭게 추진하며, 생명 공학(바이오), 재료·화학, 지구과학, 에너지·거대과학, 원자력, 이차전지 등 6대 전략 분야에 인공지능 모델과 인프라를 개발 및 지원함.
- 생명 공학 분야는 오믹스 빅데이터를 기반으로 전임상 단계 약물 반응성 예측 인공지능 및 신규 치료제 후보물질 발굴을 지원하고, 재료·화학 분야는 신소재 물성 예측·설계 인공지능 모델을 통해 개발기간과 비용을 단축하며, 지구과학 분야는 기후·재난 통합 데이터 플랫폼과 한반도 특화 인공지능으로 복합 재난 위험 분석 및 대응 의사결정을 지원함.
- 핵융합 분야는 플라스마 예측 인공지능 기반 운영 최적화 기술을, 원자력 분야는 원전 안전성 평가를 자동화하는 인공지능 플랫폼을, 이차전지 분야는 소재·배터리 데이터 통합 분석을 통한 차세대 배터리 개발 지원 인공지능 플랫폼을 각각 개발함.
- 과기정통부는 6대 분야에서 도출된 인공지능 모델과 데이터가 K-문샷 사업의 마중물 역할을 할 것으로 기대하며, 과학적 발견과 혁신 가속화를 위해 적극 지원할 계획임.
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