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제조업 AI 대전환(M.AX), 현장에서 성과로 답하다
산업통상부는 ’26.8.4.(화) 우리 제조업의 인공지능 전환 M.AX(Manufacturing AI Transformation)의 주요 성과와 향후 추진계획을 발표하였다.
- 우리 제조업은 인구감소, 숙련인력 고령화 등 구조적 도전에 대응하기 위해 제조공정, 제품·서비스, 공급망 전반의 혁신을 목표로 AI와 현장 데이터를 결합하는 M.AX 전략을 추진 중임.
- ’25년 출범한 산·관·학·연 협력체계 M.AX 얼라이언스는 1,500여개 기업·기관이 참여하는 국가대표 제조AX 플랫폼으로 성장하였으며, 공정AX와 제품AX, 산단AX 등 11개 분과로 체계를 완비함.
- AI팩토리 선도 프로젝트로 170개 사업장의 AX를 지원한 결과, 생산성은 평균 30.1% 향상되고 불량률은 평균 15.5% 감소하는 등 현장 중심의 구체적 성과가 확인됨.
- 산업부는 M.AX 벤치마크 모델을 확산하고, ’30년까지 AI팩토리 500개 구축, 제조데이터 라이브러리 조성, 로봇부품 국산화, SDV 플랫폼 등 핵심기술 개발 및 지역 주력산업과 연계한 인재 양성을 중점 추진할 계획임.
- 우리 제조업은 인구감소, 숙련인력 고령화 등 구조적 도전에 대응하기 위해 제조공정, 제품·서비스, 공급망 전반의 혁신을 목표로 AI와 현장 데이터를 결합하는 M.AX 전략을 추진 중임.
- ’25년 출범한 산·관·학·연 협력체계 M.AX 얼라이언스는 1,500여개 기업·기관이 참여하는 국가대표 제조AX 플랫폼으로 성장하였으며, 공정AX와 제품AX, 산단AX 등 11개 분과로 체계를 완비함.
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- 산업부는 M.AX 벤치마크 모델을 확산하고, ’30년까지 AI팩토리 500개 구축, 제조데이터 라이브러리 조성, 로봇부품 국산화, SDV 플랫폼 등 핵심기술 개발 및 지역 주력산업과 연계한 인재 양성을 중점 추진할 계획임.
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