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글로벌 AI 산업의 현황 및 성장 요인 분석과 시사점
산업연구원은 글로벌 AI 산업의 현황 및 성장 요인을 분석하고, 시사점을 모색한 보고서를 발표하였다.
- 2020년 GPT-3 출시 이후 생성형 AI 기술은 급속도로 발전하며 대중화되었고, 이에 따라 글로벌 AI 시장은 2020년 378억 달러에서 2024년 2,576억 8,000만 달러 규모로 성장했음. 이러한 성장은 AI 모델 개발을 위한 기업들의 대규모 투자와 더불어 AI 반도체 및 데이터 센터 등 인프라 투자가 주요했던 것으로 보임. 2025년 기준 AI 인프라(1,744억 2,000만 달러), AI 소프트웨어(1,492억 4,000만 달러), AI 서비스(480억 5,000만 달러) 순으로 시장이 형성되어 있음.
- 생성형 AI의 발전은 기술적·경제적 요인이 복합적으로 작용한 결과로 볼 수 있음. 기술적으로는 트랜스포머 아키텍처, 거대 언어 모델(LLM), 전문가 혼합(MoE) 아키텍처, 고성능 컴퓨팅 인프라 발전 등이 핵심 동력으로 작용했으며, 경제적으로는 미·중 기술 패권 경쟁과 시장 선점 효과를 노린 빅테크 기업들의 막대한 투자가 기술 발전을 가속화했음.
- 최근 AI 기술은 기존 모델의 성능을 고도화하는 동시에, 사용자를 대신해 과업을 수행하는 ‘AI 에이전트’와 물리 세계와 상호작용하는 ‘피지컬 AI’로 발전하고 있음. 향후 AI 산업은 AI 에이전트를 중심으로 한 ‘플랫폼화’와 제조업의 당면 과제 해결을 위한 ‘피지컬 AI 확산’이라는 두 가지 축으로 발전할 것으로 예상됨. 이러한 상황을 고려했을 때 우리나라의 AI 산업 생태계가 발전하기 위해서는 핵심 기술인 LLM에 대한 국가 차원의 지속적인 투자 및 지원과 데이터 표준 및 정보보안 대책 마련, 스타트업 생태계 활성화, 제조업과 AI 스타트업 연계를 위한 정책 설계 등이 필요할 것으로 판단됨.
- 2020년 GPT-3 출시 이후 생성형 AI 기술은 급속도로 발전하며 대중화되었고, 이에 따라 글로벌 AI 시장은 2020년 378억 달러에서 2024년 2,576억 8,000만 달러 규모로 성장했음. 이러한 성장은 AI 모델 개발을 위한 기업들의 대규모 투자와 더불어 AI 반도체 및 데이터 센터 등 인프라 투자가 주요했던 것으로 보임. 2025년 기준 AI 인프라(1,744억 2,000만 달러), AI 소프트웨어(1,492억 4,000만 달러), AI 서비스(480억 5,000만 달러) 순으로 시장이 형성되어 있음.
- 생성형 AI의 발전은 기술적·경제적 요인이 복합적으로 작용한 결과로 볼 수 있음. 기술적으로는 트랜스포머 아키텍처, 거대 언어 모델(LLM), 전문가 혼합(MoE) 아키텍처, 고성능 컴퓨팅 인프라 발전 등이 핵심 동력으로 작용했으며, 경제적으로는 미·중 기술 패권 경쟁과 시장 선점 효과를 노린 빅테크 기업들의 막대한 투자가 기술 발전을 가속화했음.
- 최근 AI 기술은 기존 모델의 성능을 고도화하는 동시에, 사용자를 대신해 과업을 수행하는 ‘AI 에이전트’와 물리 세계와 상호작용하는 ‘피지컬 AI’로 발전하고 있음. 향후 AI 산업은 AI 에이전트를 중심으로 한 ‘플랫폼화’와 제조업의 당면 과제 해결을 위한 ‘피지컬 AI 확산’이라는 두 가지 축으로 발전할 것으로 예상됨. 이러한 상황을 고려했을 때 우리나라의 AI 산업 생태계가 발전하기 위해서는 핵심 기술인 LLM에 대한 국가 차원의 지속적인 투자 및 지원과 데이터 표준 및 정보보안 대책 마련, 스타트업 생태계 활성화, 제조업과 AI 스타트업 연계를 위한 정책 설계 등이 필요할 것으로 판단됨.
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