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(산업·기술동향) AI 기반의 산업 시뮬레이션 동향 분석 (中 CAICT, 10.20)
한국산업기술진흥원은 AI 기반의 산업 시뮬레이션 동향을 분석해 발표했다.
- 중국 정보통신연구원(CAICT)이 AI 기반의 산업 시뮬레이션 추진 동향과 대표적인 응용 사례를 개괄하고 향후 발전 전망을 제시
· 기존 산업 시뮬레이션이 높은 연산 비용, 제한적인 모듈 구축 방법 등으로 인해 빠르게 변화하는 R&D 수요를 충족시키기에 역부족이었던 반면, AI 기반의 서로게이트*, 저차원 모델(ROM)**은 관련 역할을 ‘검증 도구’에서 ‘산업 전 과정의 의사결정 지원’ 도구로 전환
- AI 기술이 적용된 산업 시뮬레이션은 속도와 효율이 모두 개선된 것이 특징으로, ▲(서로게이트 모델) 기존 ‘일(日)’ 단위 시간을 초 단위로 축소 ▲(생성형 AI) 설계 오차 74% 저감, 다양성 23% 개선
- 중국 정보통신연구원(CAICT)이 AI 기반의 산업 시뮬레이션 추진 동향과 대표적인 응용 사례를 개괄하고 향후 발전 전망을 제시
· 기존 산업 시뮬레이션이 높은 연산 비용, 제한적인 모듈 구축 방법 등으로 인해 빠르게 변화하는 R&D 수요를 충족시키기에 역부족이었던 반면, AI 기반의 서로게이트*, 저차원 모델(ROM)**은 관련 역할을 ‘검증 도구’에서 ‘산업 전 과정의 의사결정 지원’ 도구로 전환
- AI 기술이 적용된 산업 시뮬레이션은 속도와 효율이 모두 개선된 것이 특징으로, ▲(서로게이트 모델) 기존 ‘일(日)’ 단위 시간을 초 단위로 축소 ▲(생성형 AI) 설계 오차 74% 저감, 다양성 23% 개선
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