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AI Full Stack 경쟁과 경쟁정책의 과제: AI 연결 인프라를 중심으로
정보통신정책연구원은 AI 연결 인프라의 Full Stack 결합에 따른 경쟁 제한 가능성과 정책 대응 방향을 살펴본 보고서를 발표하였다.
- AI 시장의 경쟁이 Full Stack 경쟁으로 변화하면서 단일 계층에서의 경쟁 제한 가능성뿐만 아니라 계층 간 결합에 의한 경쟁 제한 가능성에 주목해야 함. 이에 본고에서는 여러 계층 간 결합에 의해 발생할 수 있는 경쟁 제한 가능성 요소에 대해 살펴봄. 기존 연구는 대부분 AI 컴퓨팅 인프라 중심으로 이루어졌는데 본고에서는 AI 연결 인프라 계층에 중점을 두고 논의를 확장함. 연결 인프라는 국제 연결에 있어서 글로벌 하이퍼스케일러가 시장을 과점하고 있으며, 국내 연결에 있어서는 대부분의 국가에서 대기업으로 성장한 통신 사업자가 과점하고 있는 상태이므로 둘 간의 결합 및 경쟁은 새로운 경쟁 이슈를 불러일으킬 수 있음. 규제 체계도 국제 연결은 사후 규제 중심이지만, 국내 연결은 사전 규제가 부과되는 대표적 규제 산업이기 때문에 연결 인프라의 Full Stack 경쟁은 기존의 경쟁 정책 연구보다 새로운 시각을 필요로 함. 결론적으로 사전 규제의 도입을 시급하게 추가하기보다는 Full Stack 결합의 구조와 조건, 결합의 변화 등을 지속적으로 파악할 수 있는 정보 확보와 분석 체계를 갖추는 것이 우선적임.
- AI 시장의 경쟁이 Full Stack 경쟁으로 변화하면서 단일 계층에서의 경쟁 제한 가능성뿐만 아니라 계층 간 결합에 의한 경쟁 제한 가능성에 주목해야 함. 이에 본고에서는 여러 계층 간 결합에 의해 발생할 수 있는 경쟁 제한 가능성 요소에 대해 살펴봄. 기존 연구는 대부분 AI 컴퓨팅 인프라 중심으로 이루어졌는데 본고에서는 AI 연결 인프라 계층에 중점을 두고 논의를 확장함. 연결 인프라는 국제 연결에 있어서 글로벌 하이퍼스케일러가 시장을 과점하고 있으며, 국내 연결에 있어서는 대부분의 국가에서 대기업으로 성장한 통신 사업자가 과점하고 있는 상태이므로 둘 간의 결합 및 경쟁은 새로운 경쟁 이슈를 불러일으킬 수 있음. 규제 체계도 국제 연결은 사후 규제 중심이지만, 국내 연결은 사전 규제가 부과되는 대표적 규제 산업이기 때문에 연결 인프라의 Full Stack 경쟁은 기존의 경쟁 정책 연구보다 새로운 시각을 필요로 함. 결론적으로 사전 규제의 도입을 시급하게 추가하기보다는 Full Stack 결합의 구조와 조건, 결합의 변화 등을 지속적으로 파악할 수 있는 정보 확보와 분석 체계를 갖추는 것이 우선적임.
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