동향자료
「소재 AI」가 설계, 「연구 로봇」이 실험... 반도체·이차전지·우주항공 신소재 개발 가속화
과학기술정보통신부는 ’26.4.30.(목) 제8회 과학기술관계장관회의에서 「AI 소재 R&D 플랫폼 구축 전략(’26~’30)(안)」을 발표했다.
- 기존 소재 연구의 한계와 글로벌 공급망 불확실성, 기술패권 경쟁 심화에 대응하고자 AI소재 독자기술 확보 및 신시장 개척을 목표로 한 4대 핵심 추진전략을 마련함.
- 첫 번째로 신소재 설계 정확도 향상과 개발기간 단축을 위한 물성·다중 물성 AI모델 및 미래소재 특화 AI모델을 독자 개발하고, AI소재 연구동료 개념을 도입하여 연구자가 전 R&D 과정을 주도할 수 있는 기반을 마련함.
- 두 번째로 24시간 자동화 실험·검증이 가능한 전략분야별 AI소재 전용 자율실험센터와 클라우드 기반 네트워크를 구축하여 데이터 중심의 신뢰성 높은 소재 연구가 이루어지도록 지원함.
- 세 번째로 국가 차원의 소재연구데이터 통합관리와 AI 기반 인프라 전담 운영을 위한 국가소재연구데이터통합플랫폼을 구축하고, 데이터 표준화·자산화·AI-Ready 데이터셋 확보 등을 추진함.
- 네 번째로 AI소재 융합형 인재 양성을 위해 석·박사급 인재 배출, 산학연 공동연구 및 실무형 교육·훈련 프로그램 신설 등을 통한 인재 저변 확대를 지원함.
- 기존 소재 연구의 한계와 글로벌 공급망 불확실성, 기술패권 경쟁 심화에 대응하고자 AI소재 독자기술 확보 및 신시장 개척을 목표로 한 4대 핵심 추진전략을 마련함.
- 첫 번째로 신소재 설계 정확도 향상과 개발기간 단축을 위한 물성·다중 물성 AI모델 및 미래소재 특화 AI모델을 독자 개발하고, AI소재 연구동료 개념을 도입하여 연구자가 전 R&D 과정을 주도할 수 있는 기반을 마련함.
- 두 번째로 24시간 자동화 실험·검증이 가능한 전략분야별 AI소재 전용 자율실험센터와 클라우드 기반 네트워크를 구축하여 데이터 중심의 신뢰성 높은 소재 연구가 이루어지도록 지원함.
- 세 번째로 국가 차원의 소재연구데이터 통합관리와 AI 기반 인프라 전담 운영을 위한 국가소재연구데이터통합플랫폼을 구축하고, 데이터 표준화·자산화·AI-Ready 데이터셋 확보 등을 추진함.
- 네 번째로 AI소재 융합형 인재 양성을 위해 석·박사급 인재 배출, 산학연 공동연구 및 실무형 교육·훈련 프로그램 신설 등을 통한 인재 저변 확대를 지원함.
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