동향자료
데이터·AI를 활용한 더 촘촘한 제품안전으로 국민 일상에 안심을 더합니다
국무조정실은 ’26.5.12.(화) 데이터·AI를 활용한 제6차 제품안전관리 종합계획(’26~’28)을 발표했다.
- 글로벌 유통환경 변화와 AI·융복합 신제품 확산에 대응하여, 데이터와 AI 기반의 선제적 제품안전 관리를 목표로 한 4대 전략과 16개 중점과제를 수립함.
- 해외직구 위해제품의 유입 차단을 위한 안전성 조사 확대, AI·융복합 제품의 위해요인 사전 분석 및 R&D·실증 연계, 비관리 품목 발굴 등 현장 맞춤형 대응체계를 강화함.
- 위해도 기반 규제 합리화, 중복 시험 방지, 신유형 제품의 안전기준 정비, 영세·중소기업 시험·인증 비용 지원 확대 등 제품 특성과 업계 여건을 반영한 정책을 추진함.
- 데이터·AI 기반의 시장감시체계를 도입하여 화재·사고 다발 품목에 집중조사, 온라인 유통 시장 상시 모니터링 등 사후관리 역량을 확충하고, 민간참여형 안전관리 및 맞춤형 정보제공, 현장 대응력 강화를 병행함.
- 글로벌 유통환경 변화와 AI·융복합 신제품 확산에 대응하여, 데이터와 AI 기반의 선제적 제품안전 관리를 목표로 한 4대 전략과 16개 중점과제를 수립함.
- 해외직구 위해제품의 유입 차단을 위한 안전성 조사 확대, AI·융복합 제품의 위해요인 사전 분석 및 R&D·실증 연계, 비관리 품목 발굴 등 현장 맞춤형 대응체계를 강화함.
- 위해도 기반 규제 합리화, 중복 시험 방지, 신유형 제품의 안전기준 정비, 영세·중소기업 시험·인증 비용 지원 확대 등 제품 특성과 업계 여건을 반영한 정책을 추진함.
- 데이터·AI 기반의 시장감시체계를 도입하여 화재·사고 다발 품목에 집중조사, 온라인 유통 시장 상시 모니터링 등 사후관리 역량을 확충하고, 민간참여형 안전관리 및 맞춤형 정보제공, 현장 대응력 강화를 병행함.
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