세미나자료
제조 AI 전환 활성화를 위한 시사점: 우리나라 제조 AX 이행 단계별 정책 지원 관점에서
산업연구원은 제조 AI 전환 활성화를 위한 시사점을 살펴본 보고서를 발표하였다.
- 우리나라는 오랜 제조 경험을 통해 축적된 제조 역량, 제조혁신과 R&D 강화를 통한 지속적 고부가가치화 시도, 제조업 디지털 전환 전 범위를 포괄하는 정책 지원 등 상대적 강점을 보유한 대표적인 국가로 평가된다. 그러나 제조 현장에서는 질적 중심의 디지털 전환과 인공지능 전환의 전개가 지체되고 있다. 이에 제조 현장 친화적 해결 방안 제시를 위해 제조 시스템의 발전과 연계하여 제조업 인공지능의 전개 과정을 살펴본다.
이 과정에서 우리나라 AX를 지체하게 만든 잠재적 요인으로 저조한 스마트 공장 고도화 전환율, 산업부-중기부로 이원화된 정책 추진 체계, ‘AI 모델 중심’의 접근, AX 인프라에 대한 정책적 관심 부족 등을 제시한다. 그리고 이러한 문제의 해소를 위해 첫째, 역량 있는 스마트 제조 공급기업의 육성을 통한 스마트 제조 고도화 전환율 제고, 둘째, 스마트 공장-AI 팩토리 연계(Bridge) 프로그램 도입, 셋째, 제조기업의 문제 식별 및 정의 역량 강화, 넷째 AX 인프라 지원 강화 등의 정책과제를 제언한다. 이들 과제는 현행 지원정책을 보완함으로써 원활한 제조 AX의 이행을 목적으로 한다
- 우리나라는 오랜 제조 경험을 통해 축적된 제조 역량, 제조혁신과 R&D 강화를 통한 지속적 고부가가치화 시도, 제조업 디지털 전환 전 범위를 포괄하는 정책 지원 등 상대적 강점을 보유한 대표적인 국가로 평가된다. 그러나 제조 현장에서는 질적 중심의 디지털 전환과 인공지능 전환의 전개가 지체되고 있다. 이에 제조 현장 친화적 해결 방안 제시를 위해 제조 시스템의 발전과 연계하여 제조업 인공지능의 전개 과정을 살펴본다.
이 과정에서 우리나라 AX를 지체하게 만든 잠재적 요인으로 저조한 스마트 공장 고도화 전환율, 산업부-중기부로 이원화된 정책 추진 체계, ‘AI 모델 중심’의 접근, AX 인프라에 대한 정책적 관심 부족 등을 제시한다. 그리고 이러한 문제의 해소를 위해 첫째, 역량 있는 스마트 제조 공급기업의 육성을 통한 스마트 제조 고도화 전환율 제고, 둘째, 스마트 공장-AI 팩토리 연계(Bridge) 프로그램 도입, 셋째, 제조기업의 문제 식별 및 정의 역량 강화, 넷째 AX 인프라 지원 강화 등의 정책과제를 제언한다. 이들 과제는 현행 지원정책을 보완함으로써 원활한 제조 AX의 이행을 목적으로 한다
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