세미나자료
물-환경-경제 통합분석 기반 물정책전망(Water Policy Outlook) 연구(Ⅱ)
한국환경연구원은 데이터·분석 기반 물정책 전망 체계를 구축하고, 물관리 정책 및 세부 전략을 모색한 보고서를 발표하였다.
- 우리가 직면한 기후위기, 인구변화, 지역 격차, 경제 저성장 등 복잡한 사회·경제·환경적 변화는 미래 사회의 불확실성을 증폭시키고 있음. 특히 물 분야는 기후위기라는 변동성이 크고 파급력이 강한 환경 변화와 매우 밀접하여 물관리 여건이 급격하게 변화하고 있음.
- 극심한 기후변화 피해 증가, 첨단사업 경쟁력 확보를 위한 물안보 강화 요구, 물과 관련된 사회·경제적 비용 증가 우려 등에 따라, 이러한 불확실성에 기인한 리스크와 기회요인을 체계적으로 전망하고 그 영향력을 평가하여 정책을 설계하고 지원하는 도구 개발이 절실한 상황임. 기존의 물관리 정책은 미시적 접근에 치중했으므로 거시적 차원에서 통합적으로 사회·경제적 파급효과를 분석할 필요가 있음.
- 본 연구는 물관리 리스크를 사전에 파악하고 이들의 사회·경제적 영향을 종합적으로 평가하여 신속하게 대응 전략을 수립하도록 데이터(증거)와 분석을 기반으로 물정책을 전망하는 체계를 구축하는 것을 총괄 목적으로 함.
- 첫 번째 영역인 물계정 통계 구축은 1차 연도에는 국가 단위의 물계정을 편제했지만, 2차 연도에는 국가 및 5대강 유역으로 공간범위를 확장하여 물계정 통계를 구축하였음.
- 두 번째 영역인 재정 지출 통계는 단일 분류기준을 가지고 재정 DB를 구축한 것에서 더 나아가 다중 분류기준을 만들어 국가 및 지방 재정 지출 DB를 구축하였음.
- 세 번째 영역인 물리적 전망 모형의 경우 1차 연도에는 AI 기반 녹조전망 모형을 시범 개발하였으나, 2차 연도에는 AI 녹조 모형의 고도화와 더불어 수문전망 모형을 구축하여 기후변화 시나리오에 따른 유출량 변화와 이에 따른 녹조 전망을 함께 살펴보았음.
- 네 번째 영역인 물-경제 통합평가 모형 구축에는 1차 연도에는 물특화 정적 CGE 모형을 구축하였는데, 2차 연도에는 동태적이며 다지역의 CGE 모형을 구축하여 기후 시나리오에 따른 거시경제 변화를 분석하였음.
- 다섯 번째 영역인 생성형 AI 기반 물-환경-경제 통합 플랫폼 구축은 1차 연도의 원시모형 설계에서 더 나아가 2차 연도에는 확장 및 고도화를 진행하였고, 물계정 편제 자동화·시각화 기능을 강화하였음.
- 마지막으로 가장 중요한 KEI 물정책 전망(아웃룩) 구축은 이슈 스캐닝, 통계, 분석 인프라 결과를 바탕으로 2026년에 예상되는 물관리 정책 및 세부 전략을 선제적으로 제시하는 전망 보고서를 발간하였음.
- 우리가 직면한 기후위기, 인구변화, 지역 격차, 경제 저성장 등 복잡한 사회·경제·환경적 변화는 미래 사회의 불확실성을 증폭시키고 있음. 특히 물 분야는 기후위기라는 변동성이 크고 파급력이 강한 환경 변화와 매우 밀접하여 물관리 여건이 급격하게 변화하고 있음.
- 극심한 기후변화 피해 증가, 첨단사업 경쟁력 확보를 위한 물안보 강화 요구, 물과 관련된 사회·경제적 비용 증가 우려 등에 따라, 이러한 불확실성에 기인한 리스크와 기회요인을 체계적으로 전망하고 그 영향력을 평가하여 정책을 설계하고 지원하는 도구 개발이 절실한 상황임. 기존의 물관리 정책은 미시적 접근에 치중했으므로 거시적 차원에서 통합적으로 사회·경제적 파급효과를 분석할 필요가 있음.
- 본 연구는 물관리 리스크를 사전에 파악하고 이들의 사회·경제적 영향을 종합적으로 평가하여 신속하게 대응 전략을 수립하도록 데이터(증거)와 분석을 기반으로 물정책을 전망하는 체계를 구축하는 것을 총괄 목적으로 함.
- 첫 번째 영역인 물계정 통계 구축은 1차 연도에는 국가 단위의 물계정을 편제했지만, 2차 연도에는 국가 및 5대강 유역으로 공간범위를 확장하여 물계정 통계를 구축하였음.
- 두 번째 영역인 재정 지출 통계는 단일 분류기준을 가지고 재정 DB를 구축한 것에서 더 나아가 다중 분류기준을 만들어 국가 및 지방 재정 지출 DB를 구축하였음.
- 세 번째 영역인 물리적 전망 모형의 경우 1차 연도에는 AI 기반 녹조전망 모형을 시범 개발하였으나, 2차 연도에는 AI 녹조 모형의 고도화와 더불어 수문전망 모형을 구축하여 기후변화 시나리오에 따른 유출량 변화와 이에 따른 녹조 전망을 함께 살펴보았음.
- 네 번째 영역인 물-경제 통합평가 모형 구축에는 1차 연도에는 물특화 정적 CGE 모형을 구축하였는데, 2차 연도에는 동태적이며 다지역의 CGE 모형을 구축하여 기후 시나리오에 따른 거시경제 변화를 분석하였음.
- 다섯 번째 영역인 생성형 AI 기반 물-환경-경제 통합 플랫폼 구축은 1차 연도의 원시모형 설계에서 더 나아가 2차 연도에는 확장 및 고도화를 진행하였고, 물계정 편제 자동화·시각화 기능을 강화하였음.
- 마지막으로 가장 중요한 KEI 물정책 전망(아웃룩) 구축은 이슈 스캐닝, 통계, 분석 인프라 결과를 바탕으로 2026년에 예상되는 물관리 정책 및 세부 전략을 선제적으로 제시하는 전망 보고서를 발간하였음.
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