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실시간 감시와 AI 기반 분석으로 가상자산 불공정거래 정조준
금융감독원은 ’26.5.4.(월) 지능화·복잡화되는 가상자산 불공정거래에 대응하기 위해 주요 조사 인프라의 자체 개발과 AI 기반 분석 고도화 성과를 발표했다.
- 가상자산시장의 24시간 거래와 높은 변동성, 그리고 최근 API 기반 매매의 확대로 불공정거래 유형이 다양·지능화됨에 따라 금융감독원은 전 단계 대비 실시간 데이터 기반 모니터링 체계로 전환하고, 매매분석 시스템에 AI 적용을 확대하여 신속 대응 역량을 강화했음.
- 새롭게 구축된 실시간 모니터링 시스템을 통해 국내외 거래소의 다종 데이터를 수집·분석하며 시장경보 및 이상거래를 실시간 파악할 수 있고, 이상 거래 종목을 조기에 탐지해 신속하게 조사에 착수, 피해 확산을 최소화하는 한편 잠재 혐의자의 불공정거래 유인도 차단할 수 있게 됨.
- AI 알고리즘을 활용한 매매분석 플랫폼에서는 계정 간 연계성과 거래 패턴을 자동 분석해 혐의군을 신속히 식별하며, 실제 시세조종 사건 적용 결과 차명계정 등도 효과적으로 적출하는 등 조사 속도와 정확성이 크게 제고되었음.
- 가상자산시장의 24시간 거래와 높은 변동성, 그리고 최근 API 기반 매매의 확대로 불공정거래 유형이 다양·지능화됨에 따라 금융감독원은 전 단계 대비 실시간 데이터 기반 모니터링 체계로 전환하고, 매매분석 시스템에 AI 적용을 확대하여 신속 대응 역량을 강화했음.
- 새롭게 구축된 실시간 모니터링 시스템을 통해 국내외 거래소의 다종 데이터를 수집·분석하며 시장경보 및 이상거래를 실시간 파악할 수 있고, 이상 거래 종목을 조기에 탐지해 신속하게 조사에 착수, 피해 확산을 최소화하는 한편 잠재 혐의자의 불공정거래 유인도 차단할 수 있게 됨.
- AI 알고리즘을 활용한 매매분석 플랫폼에서는 계정 간 연계성과 거래 패턴을 자동 분석해 혐의군을 신속히 식별하며, 실제 시세조종 사건 적용 결과 차명계정 등도 효과적으로 적출하는 등 조사 속도와 정확성이 크게 제고되었음.
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