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Editor’s Letter

AI는 어떻게 진화하고 있는가

KDI 경제교육·정보센터 교육콘텐츠2팀 2026년 01호

Editor's Letter

AI는 어떻게 진화하고 있는가

KDI 경제교육·정보센터 교육콘텐츠2팀

구분선

AI는 사람이 만든 규칙을 따르던 단계에서, 데이터를 통해 세상을 배우고 스스로 판단하는 시스템으로 변화해 왔습니다. 처음의 AI는 정해진 규칙에 따라 대상을 구분하고 판단하는 존재에 가까웠습니다. 그러나 세상에는 예외와 변수가 너무 많아서 모든 경우의 수를 사람이 미리 규칙으로 작성하는 것은 불가능했습니다. 이 한계를 넘어선 계기가 인공 신경망과 딥러닝(Deep Learning)이었습니다. AI는 대량의 데이터에서 패턴을 찾고, 예측과 오류 수정을 반복하며 세상을 인식하는 능력을 갖추기 시작했습니다. 이후 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 AI가 단어의 나열을 넘어 문장 전체의 맥락을 이해하고, 글과 이미지, 음악, 영상 같은 다양한 콘텐츠를 생성하는 단계로 나아가게 했습니다. [AI의 진화] 영상은 게임처럼 레벨업하는 슬라임 캐릭터를 통해 AI의 진화 과정을 그렸습니다. 규칙 기반의 인식형 AI에서 생성형 AI, AI 에이전트, 그리고 피지컬 AI로 이어지는 흐름을 따라가다 보면, AI가 어떻게 보고, 읽고, 만들고, 행동하는 존재로 확장되어 왔는지 이해할 수 있습니다.

이러한 진화가 현재 뚜렷하게 나타나는 분야 중 하나가 에이전틱 AI(Agentic AI) 입니다. 생성형 AI가 질문에 답하고 콘텐츠를 생성하는 데 강점을 보였다면, 에이전틱 AI는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 과정을 설계하고 실행하는 시스템에 가깝습니다. 에이전틱 AI는 LLM을 두뇌로 삼아 이전 맥락을 기억하고, 필요한 도구를 호출하며, 행동의 결과를 관찰한 뒤 다음 행동을 다시 결정합니다. 여러 AI 에이전트가 함께 움직일 때에는 전체 목표를 파악하고 역할을 배분하며 결과를 종합하는 오케스트레이터의 역할도 중요해집니다. [에이전틱 AI] 영상은 이러한 변화와 특징을 ‘영화 제작’에 빗대어 설명합니다. 생성형 AI가 영화의 시나리오를 쓰는 작가라면, 에이전틱 AI는 무엇으로 볼 수 있을지 영상을 통해 확인해 보겠습니다.

디지털 공간에 머물러있던 AI는 이제 센서와 로봇, 기계 장치와 결합해 현실 세계의 데이터를 인식하고 물리적으로 행동하는 단계로 나아가고 있습니다. 이것이 피지컬 AI입니다. 피지컬 AI는 정해진 명령을 반복하는 자동화된 기계가 아니라, 현실 세계의 물리적 규칙을 이해하고 행동의 결과를 예측하며 시행착오를 통해 더 나은 수행 방식을 학습하는 지능형 시스템입니다. 디지털 화면 속에서 레벨업하던 AI가 현실 세계의 몸을 갖게 되는 장면은, AI의 진화가 더 이상 언어와 콘텐츠 생성의 영역에만 머물지 않음을 상징합니다. [피지컬 AI] 영상은 AI가 산업 현장과 일상생활 속에서 실제로 보고, 판단하고, 움직이는 존재로 확장되는 모습을 현장감 있게 담아냅니다.

AI의 진화를 둘러싼 보다 심도 깊은 논의는 [전문가 좌담회]로 이어집니다. 좌담회는 김건희 서울대학교 교수가 좌장을 맡고, 김성룡 CLoAI 대표, 김익재 KIST AI·로봇연구소장, 김지연 국가인공지능전략위원회 팀장, 박병훈 T3Q 대표이사, 이승환 경기연구원 AI연구실장이 참여했습니다. 참석자들은 학계·연구기관·정부·기업의 관점에서 AI 에이전트와 에이전틱 AI, 피지컬 AI의 가능성과 한계를 점검하고, 소버린 AI와 제조 AI, 신뢰와 보안, 지속 가능한 AI, 직무 전환과 재교육 문제까지 논의를 확장합니다. 좌담회는 AI의 진화가 기술의 문제가 아니라 산업 전략, 공공정책, 노동시장, 교육 체계가 함께 맞물린 구조적 변화로 바라봅니다.

AI의 진화는 기술의 성능이 향상되는 과정만을 의미하지 않습니다. 그것은 AI가 세상을 인식하고, 언어를 이해하고, 주어진 목표를 수행하며, 현실 세계와 상호 작용하는 방식이 단계적으로 확장되는 과정입니다. 그러나 더 중요한 질문은 AI가 무엇을 할 수 있는지가 아니라, AI가 무엇을 위해 존재해야 하는가에 있습니다. AI가 더 많은 일을 대신하고 더 복잡한 과업을 수행할수록, 인간에게는 어떤 문제를 해결해야 하는지 정의하고, 어떤 목적을 추구해야 하는지 판단하며, 그 결과에 책임지는 역할이 더욱 중요해집니다. 결국 AI의 진화는 인간을 불필요하게 만드는 과정이 아니라, 인간이 더 인간다운 판단과 창의성, 공감과 책임에 집중하도록 요구하는 변화일 수 있습니다. AI의 진화를 이해한다는 것은 기술의 미래를 전망하는 일을 넘어, 우리가 어떤 삶과 사회를 만들어가야 하는지 묻는 일이기도 합니다.

※본 글은 chatGPT를 이용해서 작성된 것을 교육콘텐츠2팀이 재정리한 것입니다.

『e-경제정보리뷰』 편집팀

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